月別アーカイブ: 2024年3月

Uoc luong kenh truyen trong he thong da robot su dung SDR

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、ソフトウェア無線 (SDR) デバイスを使用してマルチロボット … 続きを読む →

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DROID: A Large-Scale In-The-Wild Robot Manipulation Dataset

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模で多様で高品質なロボット操作データセットの作成は、より有能で堅牢なロ … 続きを読む →

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Oracle-Efficient Smoothed Online Learning for Piecewise Continuous Decision Making

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 スムーズなオンライン学習は、古典的な学習から敵対的な学習に移行するときに生 … 続きを読む →

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Has Approximate Machine Unlearning been evaluated properly? From Auditing to Side Effects

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 データのプライバシーとセキュリティを巡る懸念の高まりにより、機械学習モデル … 続きを読む →

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GeoShapley: A Game Theory Approach to Measuring Spatial Effects in Machine Learning Models

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、機械学習モデルの空間効果を測定するゲーム理論のアプローチであ … 続きを読む →

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Mitigating Gradient Bias in Multi-objective Learning: A Provably Convergent Stochastic Approach

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 複数の目的関数を伴う機械学習の問題は、公平性、安全性、精度などの複数のパフ … 続きを読む →

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MELTing point: Mobile Evaluation of Language Transformers

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは機械学習の世界に革命をもたらし、徐々に日常業務に浸透し … 続きを読む →

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Policy Bifurcation in Safe Reinforcement Learning

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 安全強化学習 (RL) は、制約のある最適制御問題に対する高度なソリューシ … 続きを読む →

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Equivariant Ensembles and Regularization for Reinforcement Learning in Map-based Path Planning

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) では、環境の対称性を利用することで、効率、堅牢性、パフ … 続きを読む →

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Primal Methods for Variational Inequality Problems with Functional Constraints

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 制約付き変分不等式問題は、機械学習やオペレーションズ リサーチなど、さまざ … 続きを読む →

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