月別アーカイブ: 2024年3月

LISA: Layerwise Importance Sampling for Memory-Efficient Large Language Model Fine-Tuning

要約 大規模言語モデル (LLM) が初めて登場して以来、機械学習コミュニティは … 続きを読む

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Machine Learning-Powered Combinatorial Clock Auction

要約 私たちは反復組み合わせオークション (ICA) の設計を研究します。 この … 続きを読む

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Interpreting Key Mechanisms of Factual Recall in Transformer-Based Language Models

要約 この論文では、事実想起タスクにおいて Transformer ベースの言語 … 続きを読む

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A Comprehensive Study of Knowledge Editing for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、人間のコミュニケーションを厳密に反映した … 続きを読む

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Optimal Transport Perturbations for Safe Reinforcement Learning with Robustness Guarantees

要約 深層強化学習の信頼できる展開には、堅牢性と安全性が重要です。 現実世界の意 … 続きを読む

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Lamarckian Inheritance Improves Robot Evolution in Dynamic Environments

要約 この研究では、さまざまな環境にわたる従来のダーウィンのモデルと比較しながら … 続きを読む

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Croissant: A Metadata Format for ML-Ready Datasets

要約 データは機械学習 (ML) にとって重要なリソースですが、データの操作は依 … 続きを読む

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WoLF: Large Language Model Framework for CXR Understanding

要約 最新の視覚言語モデル (VLM) を介して胸部 X 線 (CXR) の理解 … 続きを読む

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Self-Improved Learning for Scalable Neural Combinatorial Optimization

要約 エンドツーエンドのニューラル組み合わせ最適化 (NCO) 手法は、専門家に … 続きを読む

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Retrieval-Enhanced Knowledge Editing for Multi-Hop Question Answering in Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、質問応答タスクでは熟練していることを示し … 続きを読む

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