月別アーカイブ: 2024年3月

Clinical information extraction for Low-resource languages with Few-shot learning using Pre-trained language models and Prompting

要約 臨床文書からの医療情報の自動抽出には、必要な臨床専門知識にかかるコストの高 … 続きを読む

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LlamaFactory: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) を下流のタスクに適応させるには、効率的な微調 … 続きを読む

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ChEDDAR: Student-ChatGPT Dialogue in EFL Writing Education

要約 教育における生成型 AI の統合は拡大していますが、学生と AI システム … 続きを読む

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PaD: Program-aided Distillation Can Teach Small Models Reasoning Better than Chain-of-thought Fine-tuning

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまな自然言語処理タスクに優れています … 続きを読む

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BayesPrompt: Prompting Large-Scale Pre-Trained Language Models on Few-shot Inference via Debiased Domain Abstraction

要約 大規模な事前トレーニング済み言語モデル (PLM) に基づく斬新で効果的な … 続きを読む

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Agent Group Chat: An Interactive Group Chat Simulacra For Better Eliciting Collective Emergent Behavior

要約 人間の集団行動における言語の役割を調査するために、さまざまな環境におけるマ … 続きを読む

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SemEval-2024 Shared Task 6: SHROOM, a Shared-task on Hallucinations and Related Observable Overgeneration Mistakes

要約 この論文では、幻覚の検出に焦点を当てた共有タスクである SHROOM の結 … 続きを読む

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HyperLLaVA: Dynamic Visual and Language Expert Tuning for Multimodal Large Language Models

要約 最近の進歩により、マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) をスケール … 続きを読む

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In Search of Truth: An Interrogation Approach to Hallucination Detection

要約 大規模言語モデル (LLM) の多くの進歩とその前例のない急速な進化にもか … 続きを読む

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The Power of Noise: Toward a Unified Multi-modal Knowledge Graph Representation Framework

要約 マルチモーダル事前トレーニングの進歩は、堅牢なマルチモーダル ナレッジ グ … 続きを読む

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