月別アーカイブ: 2024年3月

Embedding Pose Graph, Enabling 3D Foundation Model Capabilities with a Compact Representation

要約 このペーパーでは、基礎モデルの長所とロボット工学アプリケーションに適したシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Embedding Pose Graph, Enabling 3D Foundation Model Capabilities with a Compact Representation はコメントを受け付けていません

A Convex Formulation of Frictional Contact for the Material Point Method and Rigid Bodies

要約 この論文では、摩擦接触シナリオにおけるマテリアル ポイント法 (MPM) … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | A Convex Formulation of Frictional Contact for the Material Point Method and Rigid Bodies はコメントを受け付けていません

NetInfoF Framework: Measuring and Exploiting Network Usable Information

要約 ノード属性のグラフとグラフ タスク (リンク予測またはノード分類) が与え … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | NetInfoF Framework: Measuring and Exploiting Network Usable Information はコメントを受け付けていません

Multimodal Variational Autoencoder for Low-cost Cardiac Hemodynamics Instability Detection

要約 心臓血行動態不安定性 (CHDI) の非侵襲的検出における最近の進歩は、主 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Multimodal Variational Autoencoder for Low-cost Cardiac Hemodynamics Instability Detection はコメントを受け付けていません

Asymptotic generalization error of a single-layer graph convolutional network

要約 グラフ畳み込みネットワークは実用的な有望性を示していますが、サンプル数の関 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG | Asymptotic generalization error of a single-layer graph convolutional network はコメントを受け付けていません

Riemannian Multinomial Logistics Regression for SPD Neural Networks

要約 対称正定 (SPD) 行列を学習するためのディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Riemannian Multinomial Logistics Regression for SPD Neural Networks はコメントを受け付けていません

Bounce: Reliable High-Dimensional Bayesian Optimization for Combinatorial and Mixed Spaces

要約 材料発見、ハードウェア設計、ニューラル アーキテクチャ検索、ポートフォリオ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Bounce: Reliable High-Dimensional Bayesian Optimization for Combinatorial and Mixed Spaces はコメントを受け付けていません

Interpretable Meta-Learning of Physical Systems

要約 機械学習手法は科学プロセスにおいて貴重な助けとなりますが、データが不均一な … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Interpretable Meta-Learning of Physical Systems はコメントを受け付けていません

The Power of Few: Accelerating and Enhancing Data Reweighting with Coreset Selection

要約 機械学習タスクが進化し続けるにつれて、より大規模なデータセットを収集し、ま … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | The Power of Few: Accelerating and Enhancing Data Reweighting with Coreset Selection はコメントを受け付けていません

Machine Learning Optimized Approach for Parameter Selection in MESHFREE Simulations

要約 メッシュフリー シミュレーション手法は、特に数値流体力学 (CFD) や連 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | Machine Learning Optimized Approach for Parameter Selection in MESHFREE Simulations はコメントを受け付けていません