月別アーカイブ: 2024年3月

LLM4SGG: Large Language Model for Weakly Supervised Scene Graph Generation

要約 弱教師ありシーングラフ生成 (WSSGG) 研究は、コストのかかるアノテー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | LLM4SGG: Large Language Model for Weakly Supervised Scene Graph Generation はコメントを受け付けていません

Loop Improvement: An Efficient Approach for Extracting Shared Features from Heterogeneous Data without Central Server

要約 フェデレーション ラーニングでは、データの異質性がパフォーマンスに大きな影 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Loop Improvement: An Efficient Approach for Extracting Shared Features from Heterogeneous Data without Central Server はコメントを受け付けていません

Editing Knowledge Representation of Language Lodel via Rephrased Prefix Prompts

要約 神経言語モデル (LM) は、テキストで記述された世界のさまざまな側面に関 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Editing Knowledge Representation of Language Lodel via Rephrased Prefix Prompts はコメントを受け付けていません

Toward a Theory of Causation for Interpreting Neural Code Models

要約 コードのニューラル言語モデル、つまりニューラル コード モデル (NCM) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SE, stat.ME | Toward a Theory of Causation for Interpreting Neural Code Models はコメントを受け付けていません

Effective Structured Prompting by Meta-Learning and Representative Verbalizer

要約 事前トレーニングされたマスク言語モデル (MLM) の迅速な調整により、ラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Effective Structured Prompting by Meta-Learning and Representative Verbalizer はコメントを受け付けていません

Sequence-to-Sequence Spanish Pre-trained Language Models

要約 近年、事前トレーニング済み言語モデルの大幅な進歩により、エンコーダのみおよ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Sequence-to-Sequence Spanish Pre-trained Language Models はコメントを受け付けていません

Building Accurate Translation-Tailored LLMs with Language Aware Instruction Tuning

要約 翻訳に合わせて調整された大規模言語モデル (LLM) は、教師付きトレーニ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Building Accurate Translation-Tailored LLMs with Language Aware Instruction Tuning はコメントを受け付けていません

Adaptive-RAG: Learning to Adapt Retrieval-Augmented Large Language Models through Question Complexity

要約 外部知識ベースからのノンパラメトリック知識を LLM に組み込む検索拡張大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Adaptive-RAG: Learning to Adapt Retrieval-Augmented Large Language Models through Question Complexity はコメントを受け付けていません

Locating and Mitigating Gender Bias in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、人間の好みを含む事実と人間の認知を学習す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Locating and Mitigating Gender Bias in Large Language Models はコメントを受け付けていません

GLC++: Source-Free Universal Domain Adaptation through Global-Local Clustering and Contrastive Affinity Learning

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、共変量やカテゴリのシフトの下では最適 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | GLC++: Source-Free Universal Domain Adaptation through Global-Local Clustering and Contrastive Affinity Learning はコメントを受け付けていません