月別アーカイブ: 2024年3月

Extended Reality for Enhanced Human-Robot Collaboration: a Human-in-the-Loop Approach

要約 自動化の台頭により、製造プロセスの効率を高める機会が得られましたが、進化す … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.LG, cs.RO | Extended Reality for Enhanced Human-Robot Collaboration: a Human-in-the-Loop Approach はコメントを受け付けていません

The Elements of Differentiable Programming

要約 人工知能は最近、大規模なモデル、膨大なデータセット、高速化されたハードウェ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.PL | The Elements of Differentiable Programming はコメントを受け付けていません

Parameter-Efficient Fine-Tuning for Large Models: A Comprehensive Survey

要約 大規模モデルは、複数のアプリケーション分野における画期的な進歩を表しており … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Parameter-Efficient Fine-Tuning for Large Models: A Comprehensive Survey はコメントを受け付けていません

Reranking Passages with Coarse-to-Fine Neural Retriever Enhanced by List-Context Information

要約 パッセージの再ランキングは、さまざまなアプリケーション、特に大量のドキュメ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Reranking Passages with Coarse-to-Fine Neural Retriever Enhanced by List-Context Information はコメントを受け付けていません

Pre-training Language Model Incorporating Domain-specific Heterogeneous Knowledge into A Unified Representation

要約 既存のテクノロジーは、さまざまな観点から BERT を拡張します。 さまざ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Pre-training Language Model Incorporating Domain-specific Heterogeneous Knowledge into A Unified Representation はコメントを受け付けていません

LayoutLLM: Large Language Model Instruction Tuning for Visually Rich Document Understanding

要約 この論文では、画像化されたドキュメントを理解するためのより柔軟なドキュメン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | LayoutLLM: Large Language Model Instruction Tuning for Visually Rich Document Understanding はコメントを受け付けていません

K-Act2Emo: Korean Commonsense Knowledge Graph for Indirect Emotional Expression

要約 多くの文学テキストでは、感情は動作、顔の表情、外観の説明を通じて間接的に伝 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | K-Act2Emo: Korean Commonsense Knowledge Graph for Indirect Emotional Expression はコメントを受け付けていません

ERD: A Framework for Improving LLM Reasoning for Cognitive Distortion Classification

要約 大規模言語モデル (LLM) を利用して心理療法のアクセシビリティを向上さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | ERD: A Framework for Improving LLM Reasoning for Cognitive Distortion Classification はコメントを受け付けていません

LLM-based Extraction of Contradictions from Patents

要約 すでに 1950 年代から TRIZ は、特許と特許によって解決される技術 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | LLM-based Extraction of Contradictions from Patents はコメントを受け付けていません

Pluggable Neural Machine Translation Models via Memory-augmented Adapters

要約 ニューラル機械翻訳 (NMT) モデルは一般的な領域では良好に機能しますが … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Pluggable Neural Machine Translation Models via Memory-augmented Adapters はコメントを受け付けていません