Improving Clinical NLP Performance through Language Model-Generated Synthetic Clinical Data

要約

生成モデルは、大量のデータを生成する可能性を示しています。
この研究では、高度な言語モデルから生成された合成データを利用することにより、臨床自然言語処理パフォーマンスの強化を検討しています。
有望な結果は、このような一か八かの分野での応用が可能であることを示しています。

要約(オリジナル)

Generative models have been showing potential for producing data in mass. This study explores the enhancement of clinical natural language processing performance by utilizing synthetic data generated from advanced language models. Promising results show feasible applications in such a high-stakes domain.

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