FastPerson: Enhancing Video Learning through Effective Video Summarization that Preserves Linguistic and Visual Contexts

要約

時間が限られており、さまざまなトピックに興味がある学習者にとって、学習効率を向上させるには、長い講義ビデオをすばやく理解することが不可欠です。
このため、ビデオの重要なシーンだけを視聴できるようにするビデオ要約の研究が盛んに行われています。
ただし、これらの研究はビデオの視覚情報または音声情報に焦点を当て、ビデオ内の重要なセグメントを抽出します。
そのため、講義ビデオなど、教師のスピーチと黒板やスライド上の視覚情報の両方が重要な場合、重要な情報が見逃される危険性があります。
この問題に取り組むために、私たちは講義ビデオの視覚情報と聴覚情報の両方を考慮したビデオ要約アプローチである Fastperson を提案します。
Fastperson は、画面上の画像やテキストとともに音声文字起こしを利用して概要ビデオを作成し、学習者にとって重要な情報を見落とすリスクを最小限に抑えます。
さらに、動画の章ごとにまとめ動画とオリジナル動画を切り替えられる機能も備えており、興味や理解度に応じて学習ペースを調整することができます。
私たちは 40 人の参加者を対象に評価を実施し、この方法の有効性を評価しました。その結果、従来のビデオ再生方法を使用した場合と同じ理解レベルで視聴時間が 53\% 短縮されたことが確認されました。

要約(オリジナル)

Quickly understanding lengthy lecture videos is essential for learners with limited time and interest in various topics to improve their learning efficiency. To this end, video summarization has been actively researched to enable users to view only important scenes from a video. However, these studies focus on either the visual or audio information of a video and extract important segments in the video. Therefore, there is a risk of missing important information when both the teacher’s speech and visual information on the blackboard or slides are important, such as in a lecture video. To tackle this issue, we propose FastPerson, a video summarization approach that considers both the visual and auditory information in lecture videos. FastPerson creates summary videos by utilizing audio transcriptions along with on-screen images and text, minimizing the risk of overlooking crucial information for learners. Further, it provides a feature that allows learners to switch between the summary and original videos for each chapter of the video, enabling them to adjust the pace of learning based on their interests and level of understanding. We conducted an evaluation with 40 participants to assess the effectiveness of our method and confirmed that it reduced viewing time by 53\% at the same level of comprehension as that when using traditional video playback methods.

arxiv情報

著者 Kazuki Kawamura,Jun Rekimoto
発行日 2024-03-26 14:16:56+00:00
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