Accelerating Radio Spectrum Regulation Workflows with Large Language Models (LLMs)

要約

無線スペクトルの規制は、急速な技術進歩、スペクトル需要の増大、利害が対立する可能性のある多数の利害関係者、および重大な経済的影響により、複雑かつ要求の厳しいプロセスです。
これを乗り越えるために、規制当局はすべての関係者と効果的に連携し、世界的な技術トレンドに遅れずに対応し、技術評価を実施し、タイムリーにライセンスを発行し、さまざまな法的および政策の枠組みに準拠する必要があります。
これらの課題を踏まえ、このホワイトペーパーでは、スペクトル規制プロセスを迅速化するための大規模言語モデル (LLM) の適用例を示します。
私たちは、対処すべき課題のいくつかを特定しながら、この文脈で LLM が果たせるさまざまな役割を検討します。
この論文では、適切な実験を伴う実践的なケーススタディと洞察も提供し、スペクトル管理における LLM の変革の可能性を強調しています。

要約(オリジナル)

Wireless spectrum regulation is a complex and demanding process due to the rapid pace of technological progress, increasing demand for spectrum, and a multitude of stakeholders with potentially conflicting interests, alongside significant economic implications. To navigate this, regulators must engage effectively with all parties, keep pace with global technology trends, conduct technical evaluations, issue licenses in a timely manner, and comply with various legal and policy frameworks. In light of these challenges, this paper demonstrates example applications of Large Language Models (LLMs) to expedite spectrum regulatory processes. We explore various roles that LLMs can play in this context while identifying some of the challenges to address. The paper also offers practical case studies and insights, with appropriate experiments, highlighting the transformative potential of LLMs in spectrum management.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google