Medical Image Registration and Its Application in Retinal Images: A Review

要約

医療画像レジストレーションは、異なる時間、角度、またはモダリティで撮影された画像の多様な情報を統合する機能により、病気の診断と治療に不可欠です。
いくつかの調査で医用画像登録の開発がレビューされていますが、これらの調査では既存の医用画像登録方法の方法論が体系的にまとめられていません。
この目的のために、私たちは従来の方法と深層学習ベースの方向からこれらの方法を包括的にレビューし、聴衆が医療画像レジストレーションの開発を迅速に理解できるようにすることを目指しています。
特に、各セクションの最後では、あまり注目されていない網膜画像登録における最近の進歩について概説します。
さらに、網膜画像登録の現在の課題についても説明し、将来の研究に対する洞察と展望を提供します。

要約(オリジナル)

Medical image registration is vital for disease diagnosis and treatment with its ability to merge diverse information of images, which may be captured under different times, angles, or modalities. Although several surveys have reviewed the development of medical image registration, these surveys have not systematically summarized methodologies of existing medical image registration methods. To this end, we provide a comprehensive review of these methods from traditional and deep learning-based directions, aiming to help audiences understand the development of medical image registration quickly. In particular, we review recent advances in retinal image registration at the end of each section, which has not attracted much attention. Additionally, we also discuss the current challenges of retinal image registration and provide insights and prospects for future research.

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