要約
大規模言語モデル (LLM) は、認知的リフレーミングという重要なタスクを適切に処理し、恥、不信、セラピストのスキルのばらつき、リソース不足などの課題を克服することで、心理療法において重要な役割を果たします。
認知的リフレーミングにおけるこれまでのLLMは、主にネガティブな感情をポジティブな感情に変換していましたが、これらのアプローチの有効性は限られており、クライアントの別の視点の自己発見を促進しないことがよくありました。
この論文では、精神強化における適応言語による支援とエンパワーメント (HealMe) モデルを明らかにします。
この新しい認知リフレーミング療法手法は、根深い否定的な思考に効果的に対処し、合理的でバランスのとれた視点を育みます。
従来の LLM 手法とは異なり、HealMe は心理療法のフレームワークに基づいた共感的な対話を採用しています。
状況と感情を区別し、別の視点をブレインストーミングし、共感的で実行可能な提案を作成することで、クライアントを体系的にガイドします。
さらに、AI でシミュレートされた対話と現実世界の治療上の会話の両方で、認知リフレーミングのパフォーマンスを厳密に評価するために特別に設計された、包括的で専門的に作成された初の心理評価指標を採用しています。
実験結果は、私たちのモデルが共感、指導、論理的一貫性の点で他のモデルよりも優れていることを示し、その有効性と心理療法に対する潜在的なプラスの影響を実証しています。
要約(オリジナル)
Large Language Models (LLMs) can play a vital role in psychotherapy by adeptly handling the crucial task of cognitive reframing and overcoming challenges such as shame, distrust, therapist skill variability, and resource scarcity. Previous LLMs in cognitive reframing mainly converted negative emotions to positive ones, but these approaches have limited efficacy, often not promoting clients’ self-discovery of alternative perspectives. In this paper, we unveil the Helping and Empowering through Adaptive Language in Mental Enhancement (HealMe) model. This novel cognitive reframing therapy method effectively addresses deep-rooted negative thoughts and fosters rational, balanced perspectives. Diverging from traditional LLM methods, HealMe employs empathetic dialogue based on psychotherapeutic frameworks. It systematically guides clients through distinguishing circumstances from feelings, brainstorming alternative viewpoints, and developing empathetic, actionable suggestions. Moreover, we adopt the first comprehensive and expertly crafted psychological evaluation metrics, specifically designed to rigorously assess the performance of cognitive reframing, in both AI-simulated dialogues and real-world therapeutic conversations. Experimental results show that our model outperforms others in terms of empathy, guidance, and logical coherence, demonstrating its effectiveness and potential positive impact on psychotherapy.
arxiv情報
著者 | Mengxi Xiao,Qianqian Xie,Ziyan Kuang,Zhicheng Liu,Kailai Yang,Min Peng,Weiguang Han,Jimin Huang |
発行日 | 2024-03-22 07:34:38+00:00 |
arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google