要約
複雑なデータ分析は本質的に、論理的な段階的な処理を超えた、探索的な視覚分析手法を通じて予期せぬ洞察を求めます。
ただし、ノートブックやダッシュボードなどの既存のインターフェイスでは、視覚的なデータ分析のための探索と比較に制限があります。
これらの制限に対処し、生成 AI をデータ分析に統合する「デザインのような」インテリジェント キャンバス環境を導入し、迅速なプロトタイピング、反復、および比較視覚化管理を提供します。
私たちの貢献には、生成 AI コンポーネントのキャンバス インターフェイスへの統合と、キャンバス インターフェイスの有効性を評価するユーザー調査 (N=10) からの経験的発見が含まれます。
要約(オリジナル)
Complex data analysis inherently seeks unexpected insights through exploratory visual analysis methods, transcending logical, step-by-step processing. However, existing interfaces such as notebooks and dashboards have limitations in exploration and comparison for visual data analysis. Addressing these limitations, we introduce a ‘design-like’ intelligent canvas environment integrating generative AI into data analysis, offering rapid prototyping, iteration, and comparative visualization management. Our dual contributions include the integration of generative AI components into a canvas interface, and empirical findings from a user study (N=10) evaluating the effectiveness of the canvas interface.
arxiv情報
著者 | Zijian Ding,Joel Chan |
発行日 | 2024-03-21 16:44:41+00:00 |
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