Envisioning the Next-Generation AI Coding Assistants: Insights & Proposals

要約

AI for Software Engineering (AI4SE) の研究製品ハイブリッド グループとして、IDE 内 AI コーディング アシスタントの開発経験から得た 4 つの重要なポイントを紹介します。
AI コーディング アシスタントは、使用に対する明確な期待を設定し、高度な IDE 機能や既存の拡張機能と統合し、拡張可能なバックエンド設計を使用し、ダウンストリーム分析のために責任を持ってアプリ データを収集する必要があります。
次世代 AI コーディング アシスタントのビジョンを実現するために、学界と産業界が取り組むべき未解決の質問と課題を提案します。

要約(オリジナル)

As a research-product hybrid group in AI for Software Engineering (AI4SE), we present four key takeaways from our experience developing in-IDE AI coding assistants. AI coding assistants should set clear expectations for usage, integrate with advanced IDE capabilities and existing extensions, use extendable backend designs, and collect app data responsibly for downstream analyses. We propose open questions and challenges that academia and industry should address to realize the vision of next-generation AI coding assistants.

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