Assessing the Causal Impact of Humanitarian Aid on Food Security

要約

気候変動によって引き起こされる干ばつに直面して、脆弱な地域は食糧安全保障に対する深刻な脅威に直面しており、緊急の人道支援が求められています。
この論文では、食料危機に対する現金ベースの介入の影響を評価することを目的として、アフリカの角の因果推論フレームワークを紹介します。
私たちの貢献には、食料安全保障システム内の因果関係の特定、社会経済、気象、リモートセンシングデータを含む包括的なデータベースの調和、栄養失調に対する人道的介入の因果関係の推定などが含まれます。
国レベルでは、私たちの結果は重大な影響を示さなかったが、これはおそらく、限られたサンプルサイズ、次善のデータ品質、そして食糧安全保障のような学際的なシステムについての私たちの理解が限られていたことに起因する不完全な因果関係グラフが原因であると考えられる。
代わりに、地区レベルでは、結果は重大な効果を明らかにし、システムの状況固有の性質をさらに示唆しています。
これは、将来のより効果的な介入と政策のために、データ収集を強化し、分野の専門家と因果関係モデルを改良し、人道支援における透明性と説明責任を向上させる必要性を強調しています。

要約(オリジナル)

In the face of climate change-induced droughts, vulnerable regions encounter severe threats to food security, demanding urgent humanitarian assistance. This paper introduces a causal inference framework for the Horn of Africa, aiming to assess the impact of cash-based interventions on food crises. Our contributions include identifying causal relationships within the food security system, harmonizing a comprehensive database including socio-economic, weather and remote sensing data, and estimating the causal effect of humanitarian interventions on malnutrition. On a country level, our results revealed no significant effects, likely due to limited sample size, suboptimal data quality, and an imperfect causal graph resulting from our limited understanding of multidisciplinary systems like food security. Instead, on a district level, results revealed significant effects, further implying the context-specific nature of the system. This underscores the need to enhance data collection and refine causal models with domain experts for more effective future interventions and policies, improving transparency and accountability in humanitarian aid.

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