Revisiting The Classics: A Study on Identifying and Rectifying Gender Stereotypes in Rhymes and Poems

要約

韻と詩は、文化的規範や社会的役割を伝えるための強力な媒体です。
しかし、これらの作品におけるジェンダーステレオタイプの蔓延は、偏った認識を永続させ、個人のアイデンティティの範囲を制限します。
過去の研究では、固定観念と偏見が幼児期に現れることが示されており、因果関係のメカニズムに関する発達研究が固定観念と偏見を理解し、制御するために重要であることが示されています。
この研究は、韻と詩のデータセットを収集してジェンダーの固定観念を特定し、ジェンダーの偏見を特定するための 97% の精度のモデルを提案することに貢献しています。
大規模言語モデル (LLM) を使用してジェンダーの固定観念が修正され、人間の教育者による修正との比較調査でその有効性が評価されました。
要約すると、この研究は、文学作品におけるジェンダーステレオタイプの蔓延の性質を強調し、ジェンダーステレオタイプを修正するLLMの可能性を明らかにしています。
この研究は意識を高め、芸術表現における包括性を促進し、男女平等に関する言説に大きく貢献します。

要約(オリジナル)

Rhymes and poems are a powerful medium for transmitting cultural norms and societal roles. However, the pervasive existence of gender stereotypes in these works perpetuates biased perceptions and limits the scope of individuals’ identities. Past works have shown that stereotyping and prejudice emerge in early childhood, and developmental research on causal mechanisms is critical for understanding and controlling stereotyping and prejudice. This work contributes by gathering a dataset of rhymes and poems to identify gender stereotypes and propose a model with 97\% accuracy to identify gender bias. Gender stereotypes were rectified using a Large Language Model (LLM) and its effectiveness was evaluated in a comparative survey against human educator rectifications. To summarize, this work highlights the pervasive nature of gender stereotypes in literary works and reveals the potential of LLMs to rectify gender stereotypes. This study raises awareness and promotes inclusivity within artistic expressions, making a significant contribution to the discourse on gender equality.

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