要約
加速心臓シネ再構成の現在制限されている品質は、新たな拡散モデルによって潜在的に改善される可能性がありますが、臨床的に許容できない長い処理時間が課題を引き起こします。
私たちは、シネ MRI の画質を向上させるために、臨床的に実現可能な拡散モデルベースの再構成パイプラインを開発することを目指しています。
マルチインマルチアウト拡散強化モデルと高速推論戦略が、再構成モデルと組み合わせて使用するために開発されました。
専門家の検査によって検証されたように、拡散再構成により、将来的にアンダーサンプリングされた臨床データの空間的および時間的なぼやけが軽減されました。
ビデオ処理時間あたり 1.5 秒により、このアプローチを臨床シナリオに適用できるようになりました。
要約(オリジナル)
The currently limited quality of accelerated cardiac cine reconstruction may potentially be improved by the emerging diffusion models, but the clinically unacceptable long processing time poses a challenge. We aim to develop a clinically feasible diffusion-model-based reconstruction pipeline to improve the image quality of cine MRI. A multi-in multi-out diffusion enhancement model together with fast inference strategies were developed to be used in conjunction with a reconstruction model. The diffusion reconstruction reduced spatial and temporal blurring in prospectively undersampled clinical data, as validated by experts inspection. The 1.5s per video processing time enabled the approach to be applied in clinical scenarios.
arxiv情報
| 著者 | Shihan Qiu,Shaoyan Pan,Yikang Liu,Lin Zhao,Jian Xu,Qi Liu,Terrence Chen,Eric Z. Chen,Xiao Chen,Shanhui Sun |
| 発行日 | 2024-03-13 17:51:01+00:00 |
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