Survey in Characterization of Semantic Change

要約

生きている言語は、人間社会の文化的変化を統合するために継続的に進化しています。
この進化は、新造語 (新しい単語) または単語の \textbf{意味の変更} (既存の単語の新しい意味) を通じて現れます。
単語の意味を理解することは、異なる文化 (地域性や俗語)、分野 (専門用語など)、または時代に由来するテキストを解釈するために不可欠です。
コンピューター サイエンスでは、これらの単語は、翻訳、情報検索、質問応答などの計算言語学アルゴリズムに関連します。意味上の変更は、これらのアルゴリズムの結果の品質に影響を与える可能性があります。
したがって、これらの変化を正式に理解し、特徴づけることが重要です。
この影響の研究は、計算言語学コミュニティの注目を集めている最近の問題です。
いくつかのアプローチでは、意味の変化を精度よく検出する方法が提案されていますが、単語の意味がどのように変化するかを特徴づけ、意味の変化の影響を軽減する方法を推論するには、さらなる努力が必要です。
この調査は、\textit{意味的変化の特徴付け}に対する既存のアプローチのわかりやすい概要を提供し、また、特徴付けの 3 つのクラスを正式に定義します。単語の意味がより一般的になるか、狭くなるか (次元の変化)、その単語が使用される場合
より軽蔑的な意味、または肯定的/改善された意味 (方向性の変化)、およびたとえば比喩的または換喩的な文脈でその単語を使用する傾向があるかどうか (関係の変化)。
私たちは、選択した出版物の主な側面を表にまとめ、意味変化の特徴付けに関する研究活動のニーズと傾向について議論しました。

要約(オリジナル)

Live languages continuously evolve to integrate the cultural change of human societies. This evolution manifests through neologisms (new words) or \textbf{semantic changes} of words (new meaning to existing words). Understanding the meaning of words is vital for interpreting texts coming from different cultures (regionalism or slang), domains (e.g., technical terms), or periods. In computer science, these words are relevant to computational linguistics algorithms such as translation, information retrieval, question answering, etc. Semantic changes can potentially impact the quality of the outcomes of these algorithms. Therefore, it is important to understand and characterize these changes formally. The study of this impact is a recent problem that has attracted the attention of the computational linguistics community. Several approaches propose methods to detect semantic changes with good precision, but more effort is needed to characterize how the meaning of words changes and to reason about how to reduce the impact of semantic change. This survey provides an understandable overview of existing approaches to the \textit{characterization of semantic changes} and also formally defines three classes of characterizations: if the meaning of a word becomes more general or narrow (change in dimension) if the word is used in a more pejorative or positive/ameliorated sense (change in orientation), and if there is a trend to use the word in a, for instance, metaphoric or metonymic context (change in relation). We summarized the main aspects of the selected publications in a table and discussed the needs and trends in the research activities on semantic change characterization.

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