Responsible Artificial Intelligence: A Structured Literature Review

要約

私たちの研究は、EU の政策議論の中で重要性が増しているテーマである責任ある人工知能 (AI) の概念を推進することを目指しています。
EUは最近、AIの信頼の必要性を強調する出版物をいくつか発行し、AIが有益なツールであると同時に潜在的な武器であるという二面性を強調している。
この二分法は、国際的な規制が緊急に必要であることを浮き彫りにしています。
同時に、企業の AI 開発を指導し、そのような規制へのコンプライアンスを確保するフレームワークも必要です。
私たちの研究は、議員や機械学習の専門家が進化する AI 規制の状況を乗り切り、今後注目すべき焦点分野を特定するのを支援することを目的としています。
このペーパーでは、責任ある AI の包括的な、そして私たちの知る限りでは初の統一された定義を紹介します。
構造化された文献レビューを通じて、責任ある AI についての現在の理解を明らかにします。
この分析に基づいて、この概念を中心とした将来のフレームワークを開発するためのアプローチを提案します。
私たちの調査結果は、責任ある AI に対する人間中心のアプローチを提唱しています。
このアプローチには、倫理、モデルの説明可能性、プライバシー、セキュリティ、信頼の柱に重点を置いた AI 手法の実装が含まれます。

要約(オリジナル)

Our research endeavors to advance the concept of responsible artificial intelligence (AI), a topic of increasing importance within EU policy discussions. The EU has recently issued several publications emphasizing the necessity of trust in AI, underscoring the dual nature of AI as both a beneficial tool and a potential weapon. This dichotomy highlights the urgent need for international regulation. Concurrently, there is a need for frameworks that guide companies in AI development, ensuring compliance with such regulations. Our research aims to assist lawmakers and machine learning practitioners in navigating the evolving landscape of AI regulation, identifying focal areas for future attention. This paper introduces a comprehensive and, to our knowledge, the first unified definition of responsible AI. Through a structured literature review, we elucidate the current understanding of responsible AI. Drawing from this analysis, we propose an approach for developing a future framework centered around this concept. Our findings advocate for a human-centric approach to Responsible AI. This approach encompasses the implementation of AI methods with a strong emphasis on ethics, model explainability, and the pillars of privacy, security, and trust.

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