The Social Impact of Generative AI: An Analysis on ChatGPT

要約

ここ数カ月間、人工知能 (AI) の社会的影響は、生成 AI モデル、特に ChatGPT の出現によって大きな社会的関心を集めています。
これらのモデルの急速な開発により、その利点、限界、および関連するリスクに関する激しい議論が巻き起こりました。
生成モデルは、いくつか例を挙げると、ヘルスケア、金融、教育などの複数の領域にわたって非常に大きな可能性を秘めており、さまざまな実用的なアプリケーションを提供します。
それにもかかわらず、潜在的な悪影響に関する懸念は、プライバシーのリスクから社会的不平等の拡大に至るまで、多様な視点を引き起こしています。
この論文では、主に ChatGPT のケースに焦点を当て、生成 AI ツールの社会的影響を掘り下げる方法論を採用しています。
これは、いくつかの社会セクターに対する潜在的な影響を評価し、生成 AI モデルのポジティブな影響とネガティブな影響の両方、新たな傾向、機会領域に関する包括的な文献レビューの結果を示しています。
この分析は、人間中心の AI を促進するための政策、規制、責任ある開発実践を促す洞察を提供することで、深い議論を促進することを目的としています。

要約(オリジナル)

In recent months, the social impact of Artificial Intelligence (AI) has gained considerable public interest, driven by the emergence of Generative AI models, ChatGPT in particular. The rapid development of these models has sparked heated discussions regarding their benefits, limitations, and associated risks. Generative models hold immense promise across multiple domains, such as healthcare, finance, and education, to cite a few, presenting diverse practical applications. Nevertheless, concerns about potential adverse effects have elicited divergent perspectives, ranging from privacy risks to escalating social inequality. This paper adopts a methodology to delve into the societal implications of Generative AI tools, focusing primarily on the case of ChatGPT. It evaluates the potential impact on several social sectors and illustrates the findings of a comprehensive literature review of both positive and negative effects, emerging trends, and areas of opportunity of Generative AI models. This analysis aims to facilitate an in-depth discussion by providing insights that can inspire policy, regulation, and responsible development practices to foster a human-centered AI.

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