Supplier Recommendation in Online Procurement

要約

サプライチェーンの最適化は、健全で収益性の高いビジネスの鍵である。多くの企業は、サプライヤーとの契約に合意するためにオンライン調達システムを利用している。このような契約には、最も競争力のあるサプライヤーに入札してもらうことが不可欠である。この研究では、道路貨物のオンライン調達におけるサプライヤーの発見を支援するレコメンダー・システムを提案する。我々のシステムは、顧客のニーズや好みを考慮し、パーソナライズされたサプライヤー推薦を提供することができる。これはレコメンダーシステムの新しい応用であり、オンライン調達のユニークな要件に適合する設計の選択が求められる。実世界のデータを用いた我々の予備的な結果は有望である。

要約(オリジナル)

Supply chain optimization is key to a healthy and profitable business. Many companies use online procurement systems to agree contracts with suppliers. It is vital that the most competitive suppliers are invited to bid for such contracts. In this work, we propose a recommender system to assist with supplier discovery in road freight online procurement. Our system is able to provide personalized supplier recommendations, taking into account customer needs and preferences. This is a novel application of recommender systems, calling for design choices that fit the unique requirements of online procurement. Our preliminary results, using real-world data, are promising.

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