Neural Radiance Fields in Medical Imaging: Challenges and Next Steps

要約

ニューラル放射輝度場（Neural Radiance Fields：NeRF）は、コンピュータビジョンにおける先駆的な技術として、投影された2次元画像データから3次元表現を合成することにより、医療用画像処理に革命をもたらす大きな可能性を秘めている。しかし、医療用途に適用する場合、特有の課題に直面する。本論文では、基本的な画像原理、内部構造の要件、オブジェクト境界の定義、および色濃度の重要性を含む4つの差し迫った課題に焦点を当て、医療画像へのNeRFの応用に関する包括的な検討を行う。さまざまな臓器に関する現在の方法について議論し、関連する限界について論じる。また、いくつかのデータセットと評価指標をレビューし、今後の研究の有望な方向性を提案する。

要約(オリジナル)

Neural Radiance Fields (NeRF), as a pioneering technique in computer vision, offer great potential to revolutionize medical imaging by synthesizing three-dimensional representations from the projected two-dimensional image data. However, they face unique challenges when applied to medical applications. This paper presents a comprehensive examination of applications of NeRFs in medical imaging, highlighting four imminent challenges, including fundamental imaging principles, inner structure requirement, object boundary definition, and color density significance. We discuss current methods on different organs and discuss related limitations. We also review several datasets and evaluation metrics and propose several promising directions for future research.

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