The 6th Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW) Competition

要約

この文書では、IEEE CVPR 2024 と併せて開催される各ワークショップの一部である、第 6 回野生感情行動分析 (ABAW) コンペティションについて説明します。第 6 回 ABAW コンペティションは、人間の感情と行動を理解する上での現代的な課題に取り組みます。
人間中心のテクノロジーの開発。
より詳細には、コンペティションは感情関連のベンチマークタスクに焦点を当てており、次の 5 つのサブ課題で構成されています。i) 価性-覚醒推定 (目標は、2 つの連続的な感情の次元、価性と覚醒を推定することです)、ii) 表情認識 (目標は
7 つの基本表現と「その他」の相互に排他的なクラス間での認識)、iii) 動作単位の検出 (12 個の動作単位の検出が目標)、iv) 複合式の認識 (7 つの相互排他的なクラス間の認識が目標)
複合表現クラス）、および v）感情模倣強度推定（目標は、6 つの連続的な感情次元を推定することです）。
この論文では、これらの課題を紹介し、それぞれのデータセットと課題プロトコルを説明し (評価指標の概要を説明します)、ベースライン システムとその得られたパフォーマンスを示します。
コンテストの詳細については、\url{https://affective-behavior-analysis-in-the-wild.github.io/6th} をご覧ください。

要約(オリジナル)

This paper describes the 6th Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW) Competition, which is part of the respective Workshop held in conjunction with IEEE CVPR 2024. The 6th ABAW Competition addresses contemporary challenges in understanding human emotions and behaviors, crucial for the development of human-centered technologies. In more detail, the Competition focuses on affect related benchmarking tasks and comprises of five sub-challenges: i) Valence-Arousal Estimation (the target is to estimate two continuous affect dimensions, valence and arousal), ii) Expression Recognition (the target is to recognise between the mutually exclusive classes of the 7 basic expressions and ‘other’), iii) Action Unit Detection (the target is to detect 12 action units), iv) Compound Expression Recognition (the target is to recognise between the 7 mutually exclusive compound expression classes), and v) Emotional Mimicry Intensity Estimation (the target is to estimate six continuous emotion dimensions). In the paper, we present these Challenges, describe their respective datasets and challenge protocols (we outline the evaluation metrics) and present the baseline systems as well as their obtained performance. More information for the Competition can be found in: \url{https://affective-behavior-analysis-in-the-wild.github.io/6th}.

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