PlanGPT: Enhancing Urban Planning with Tailored Language Model and Efficient Retrieval

要約

都市計画の分野では、汎用の大規模言語モデルは、計画立案者の特定のニーズを満たすのに苦労することがよくあります。
都市計画テキストの生成、関連情報の取得、計画文書の評価などのタスクには、特有の課題が伴います。
都市専門家の効率を高め、これらの障害を克服するために、都市および空間計画に特化した初の大型言語モデルである PlanGPT を導入します。
中国都市計画学会などの機関との共同作業を通じて開発された PlanGPT は、カスタマイズされたローカル データベース検索フレームワーク、ベース モデルのドメイン固有の微調整、および高度なツール機能を活用しています。
実証テストでは、PlanGPT が高度なパフォーマンスを実現し、都市計画の複雑さに合わせて正確に調整された優れた品質の応答を提供することが実証されています。

要約(オリジナル)

In the field of urban planning, general-purpose large language models often struggle to meet the specific needs of planners. Tasks like generating urban planning texts, retrieving related information, and evaluating planning documents pose unique challenges. To enhance the efficiency of urban professionals and overcome these obstacles, we introduce PlanGPT, the first specialized Large Language Model tailored for urban and spatial planning. Developed through collaborative efforts with institutions like the Chinese Academy of Urban Planning, PlanGPT leverages a customized local database retrieval framework, domain-specific fine-tuning of base models, and advanced tooling capabilities. Empirical tests demonstrate that PlanGPT has achieved advanced performance, delivering responses of superior quality precisely tailored to the intricacies of urban planning.

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