月別アーカイブ: 2024年2月

Speech Self-Supervised Representations Benchmarking: a Case for Larger Probing Heads

要約 自己教師あり学習 (SSL) は、ラベルのない音声の大規模なデータセットを … 続きを読む

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Verifying message-passing neural networks via topology-based bounds tightening

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は攻撃に対して脆弱であること … 続きを読む

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The ODE Method for Asymptotic Statistics in Stochastic Approximation and Reinforcement Learning

要約 この論文は、確率的近似再帰 \[ \theta_{n+1}= \theta … 続きを読む

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AttackGNN: Red-Teaming GNNs in Hardware Security Using Reinforcement Learning

要約 機械学習は、いくつかの重要なハードウェア セキュリティ問題に対処する上で大 … 続きを読む

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Advancing Audio Fingerprinting Accuracy Addressing Background Noise and Distortion Challenges

要約 Shazam のような先駆者に代表されるオーディオ フィンガープリンティン … 続きを読む

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Linear-Time Graph Neural Networks for Scalable Recommendations

要約 情報爆発の時代において、レコメンダー システムは、ユーザーにパーソナライズ … 続きを読む

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Convergence of variational Monte Carlo simulation and scale-invariant pre-training

要約 電子構造問題に対するニューラル ネットワークの波動関数を最適化するために適 … 続きを読む

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Stability-Aware Training of Neural Network Interatomic Potentials with Differentiable Boltzmann Estimators

要約 ニューラル ネットワーク原子間ポテンシャル (NNIP) は、分子動力学 … 続きを読む

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A Simple and Yet Fairly Effective Defense for Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ構造データに対する … 続きを読む

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FedADMM-InSa: An Inexact and Self-Adaptive ADMM for Federated Learning

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、プライバシーを維持しながら分散 … 続きを読む

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