月別アーカイブ: 2024年2月

Simple, unified analysis of Johnson-Lindenstrauss with applications

要約 この研究では、高次元データの管理に不可欠な次元削減の分野の基礎であるジョン … 続きを読む

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Beyond Fidelity: Explaining Vulnerability Localization of Learning-based Detectors

要約 ディープラーニング(DL)モデルに基づく脆弱性検出器は、近年その有効性が証 … 続きを読む

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Overcoming Saturation in Density Ratio Estimation by Iterated Regularization

要約 有限個のサンプルから 2 つの確率密度の比を推定することは、機械学習と統計 … 続きを読む

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Non-asymptotic Convergence of Discrete-time Diffusion Models: New Approach and Improved Rate

要約 ノイズ除去拡散モデルは、ノイズをデータに変換する強力な生成技術として最近登 … 続きを読む

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Dealing with unbounded gradients in stochastic saddle-point optimization

要約 凸凹関数の鞍点を見つけるための確率的一次法の性能を研究します。 このような … 続きを読む

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Reconstruction of Sound Field through Diffusion Models

要約 室内の音場の再構築は、音響制御や拡張 (AR) または仮想現実 (VR) … 続きを読む

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Replication Study: Enhancing Hydrological Modeling with Physics-Guided Machine Learning

要約 現在の水文学モデリング手法は、データ駆動型の機械学習 (ML) アルゴリズ … 続きを読む

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Bias correction of wind power forecasts with SCADA data and continuous learning

要約 風力エネルギーは、再生可能エネルギー源への移行において重要な役割を果たしま … 続きを読む

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Enhancing Reinforcement Learning Agents with Local Guides

要約 このペーパーでは、ローカル ガイド ポリシーを強化学習エージェントに統合す … 続きを読む

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Hidden yet quantifiable: A lower bound for confounding strength using randomized trials

要約 ペースの速い精密医療の時代において、観察研究は臨床現場で新しい治療法を適切 … 続きを読む

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