-
最近の投稿
- LLM2Swarm: Robot Swarms that Responsively Reason, Plan, and Collaborate through LLMs
- Learning Smooth Humanoid Locomotion through Lipschitz-Constrained Policies
- Light-Weight Fault Tolerant Attention for Large Language Model Training
- Efficient Diffusion Models: A Comprehensive Survey from Principles to Practices
- Visual Manipulation with Legs
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (28129) cs.CL (21250) cs.CR (2197) cs.CV (34801) cs.LG (32860) cs.RO (16178) cs.SY (2496) eess.IV (4244) eess.SY (2490) stat.ML (4401)
月別アーカイブ: 2024年2月
Safe & Accurate at Speed with Tendons: A Robot Arm for Exploring Dynamic Motion
要約 ロボットを正確かつ高速で動作させることは、ロボット研究の長年の目標でした。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Safe & Accurate at Speed with Tendons: A Robot Arm for Exploring Dynamic Motion はコメントを受け付けていません
Energy-Aware Ergodic Search: Continuous Exploration for Multi-Agent Systems with Battery Constraints
要約 広範囲にわたる事象を検出するために一貫した存在が必要な捜索救助や精密農業な … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Energy-Aware Ergodic Search: Continuous Exploration for Multi-Agent Systems with Battery Constraints はコメントを受け付けていません
CoFRIDA: Self-Supervised Fine-Tuning for Human-Robot Co-Painting
要約 FRIDA などのこれまでのロボットのペイントおよび描画作業は、シミュレー … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
CoFRIDA: Self-Supervised Fine-Tuning for Human-Robot Co-Painting はコメントを受け付けていません
Autonomous Mapless Navigation on Uneven Terrains
要約 我々は、スパースガウス過程(SGP)ベースの局所知覚モデルを利用することに … 続きを読む
Leveraging Demonstrator-perceived Precision for Safe Interactive Imitation Learning of Clearance-limited Tasks
要約 インタラクティブな模倣学習は、人間のデモンストレーションにクエリを実行して … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Leveraging Demonstrator-perceived Precision for Safe Interactive Imitation Learning of Clearance-limited Tasks はコメントを受け付けていません
Learning Highly Dynamic Behaviors for Quadrupedal Robots
要約 ロボットの高度に動的な動作を学習することは長年の課題でした。 従来のアプロ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Learning Highly Dynamic Behaviors for Quadrupedal Robots はコメントを受け付けていません
Internet of Things Meets Robotics: A Survey of Cloud-based Robots
要約 この研究では、モノのインターネット (IoT) とロボット工学の融合に関す … 続きを読む
Learning Multi-Pursuit Evasion for Safe Targeted Navigation of Drones
要約 複数の追跡者からの敵対的な物理的攻撃がある中でドローンを安全に航行すること … 続きを読む
Learning to Model Diverse Driving Behaviors in Highly Interactive Autonomous Driving Scenarios with Multi-Agent Reinforcement Learning
要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) を通じて訓練された自動運転車は、 … 続きを読む
From Reals to Logic and Back: Inventing Symbolic Vocabularies, Actions and Models for Planning from Raw Data
要約 手作業で作成されたロジックベースの状態およびアクション表現は、タスクや動作 … 続きを読む