月別アーカイブ: 2024年2月

CaT-GNN: Enhancing Credit Card Fraud Detection via Causal Temporal Graph Neural Networks

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 クレジットカード詐欺は経済に重大な脅威をもたらします。 グラフ ニューラル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-fin.ST | CaT-GNN: Enhancing Credit Card Fraud Detection via Causal Temporal Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

IEPile: Unearthing Large-Scale Schema-Based Information Extraction Corpus

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインにわたって顕著な可能性 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DB, cs.IR, cs.LG | IEPile: Unearthing Large-Scale Schema-Based Information Extraction Corpus はコメントを受け付けていません

Efficient and Effective Vocabulary Expansion Towards Multilingual Large Language Models

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 このレポートでは、英語と韓国語のテキスト理解において優れた能力を発揮する、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Efficient and Effective Vocabulary Expansion Towards Multilingual Large Language Models はコメントを受け付けていません

TREC iKAT 2023: The Interactive Knowledge Assistance Track Overview

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 会話による情報探索は、ユーザーの要求を自然に解釈して応答するための基礎を提 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | TREC iKAT 2023: The Interactive Knowledge Assistance Track Overview はコメントを受け付けていません

Incorporating Expert Rules into Neural Networks in the Framework of Concept-Based Learning

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、概念ベースの学習を拡張するためにエキスパート ルールを機械学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Incorporating Expert Rules into Neural Networks in the Framework of Concept-Based Learning はコメントを受け付けていません

The European Commitment to Human-Centered Technology: The Integral Role of HCI in the EU AI Act’s Success

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 AI の進化は、未来を大きく変えることになるでしょう。 欧州連合は、この差 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | The European Commitment to Human-Centered Technology: The Integral Role of HCI in the EU AI Act’s Success はコメントを受け付けていません

Clifford-Steerable Convolutional Neural Networks

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 $\mathrm{E}(p, q)$ 等変 CNN の新しいクラスである … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Clifford-Steerable Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません

Dissenting Explanations: Leveraging Disagreement to Reduce Model Overreliance

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 説明可能性は、ますます複雑化するブラックボックス モデルの望ましい特性です … 続きを読む →

カテゴリー: 68, cs.AI, I.2 | Dissenting Explanations: Leveraging Disagreement to Reduce Model Overreliance はコメントを受け付けていません

Large Language Models as Urban Residents: An LLM Agent Framework for Personal Mobility Generation

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、柔軟かつ効率的なパーソナル モビリティ生成のためにエージェン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | Large Language Models as Urban Residents: An LLM Agent Framework for Personal Mobility Generation はコメントを受け付けていません

Prompting a Pretrained Transformer Can Be a Universal Approximator

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 変圧器モデルのプロンプト、プロンプト チューニング、プレフィックス チュー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.FA | Prompting a Pretrained Transformer Can Be a Universal Approximator はコメントを受け付けていません