月別アーカイブ: 2024年2月

PeriodGrad: Towards Pitch-Controllable Neural Vocoder Based on a Diffusion Probabilistic Model

要約 この論文では、補助調整信号として明示的な周期信号を組み込んだノイズ除去拡散 … 続きを読む

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A Quick Introduction to Quantum Machine Learning for Non-Practitioners

要約 この論文では、量子機械学習の概要を説明し、古典的な機械学習アプローチを改善 … 続きを読む

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Mobiprox: Supporting Dynamic Approximate Computing on Mobiles

要約 実行時に調整可能なコンテキスト依存のネットワーク圧縮により、モバイル ディ … 続きを読む

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Physics-informed deep-learning applications to experimental fluid mechanics

要約 低解像度でノイズの多い測定からの流れ場データを高解像度で再構成することは、 … 続きを読む

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How Transformers Learn Causal Structure with Gradient Descent

要約 シーケンス モデリング タスクにおけるトランスフォーマーの驚異的な成功は、 … 続きを読む

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Back to Basics: Revisiting REINFORCE Style Optimization for Learning from Human Feedback in LLMs

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) の形での AI 調 … 続きを読む

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Uncertainty Quantification of Spatiotemporal Travel Demand with Probabilistic Graph Neural Networks

要約 最近の研究では、グラフ ニューラル ネットワークを使用した旅行需要の予測精 … 続きを読む

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Causal Imputation for Counterfactual SCMs: Bridging Graphs and Latent Factor Models

要約 私たちは、因果関係の代入というタスクを検討します。このタスクでは、考えられ … 続きを読む

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Link Prediction under Heterophily: A Physics-Inspired Graph Neural Network Approach

要約 ここ数年、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフとして表 … 続きを読む

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Difference Learning for Air Quality Forecasting Transport Emulation

要約 空気の質が悪いと、呼吸器疾患や心血管疾患のリスクが高まるなど、人間の健康に … 続きを読む

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