-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年2月
Improving the performance of Learned Controllers in Behavior Trees using Value Function Estimates at Switching Boundaries
要約 動作ツリーは、さまざまなサブ問題を解決する一連のサブコントローラーから全体 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Improving the performance of Learned Controllers in Behavior Trees using Value Function Estimates at Switching Boundaries はコメントを受け付けていません
Autonomy Oriented Digital Twins for Real2Sim2Real Autoware Deployment
要約 自動運転車のモデリングとシミュレーションは、技術、ビジネス、規制要件に合わ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Autonomy Oriented Digital Twins for Real2Sim2Real Autoware Deployment はコメントを受け付けていません
Testing Spacecraft Formation Flying with Crazyflie Drones as Satellite Surrogates
要約 宇宙領域がますます混雑する中、自律性は、少数の人間の地上オペレーターが大規 … 続きを読む
Sparse Linear Regression and Lattice Problems
要約 スパース線形回帰 (SLR) は、計画行列 $X\in\mathbb{R} … 続きを読む
CoLoRA: Continuous low-rank adaptation for reduced implicit neural modeling of parameterized partial differential equations
要約 この研究では、連続低ランク適応 (CoLoRA) に基づく縮小モデルを導入 … 続きを読む
SparQ Attention: Bandwidth-Efficient LLM Inference
要約 生成大規模言語モデル (LLM) は、数多くの新たな可能性を切り開いてきま … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
SparQ Attention: Bandwidth-Efficient LLM Inference はコメントを受け付けていません
Controlling Multiple Errors Simultaneously with a PAC-Bayes Bound
要約 現在の PAC ベイの一般化限界は、損失率やエラー率などのパフォーマンスの … 続きを読む
Analytical Verification of Performance of Deep Neural Network Based Time-Synchronized Distribution System State Estimation
要約 最近、私たちはリアルタイムの観測不可能な配信システム向けにディープ ニュー … 続きを読む
Adaptive time series forecasting with markovian variance switching
要約 適応時系列予測は、体制変化時の予測に不可欠です。 いくつかの古典的な手法は … 続きを読む
Q-Probe: A Lightweight Approach to Reward Maximization for Language Models
要約 タスク固有の報酬関数を最大化するために事前トレーニングされた言語モデルを適 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Q-Probe: A Lightweight Approach to Reward Maximization for Language Models はコメントを受け付けていません