月別アーカイブ: 2024年2月

FAIR: Filtering of Automatically Induced Rules

要約 注釈付きの大規模なデータの可用性は、特に多様なドメインに適用される場合、機 … 続きを読む

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Debiasing Machine Learning Models by Using Weakly Supervised Learning

要約 私たちは、アルゴリズムの出力と敏感な変数の両方が連続的​​である設定で、ア … 続きを読む

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Transformers are Expressive, But Are They Expressive Enough for Regression?

要約 トランスフォーマーは自然言語処理において極めて重要なものとなっており、機械 … 続きを読む

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A Comprehensive Survey of Convolutions in Deep Learning: Applications, Challenges, and Future Trends

要約 今日のデジタル時代では、深層学習 (DL) のサブセットである畳み込みニュ … 続きを読む

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Mechanics-Informed Autoencoder Enables Automated Detection and Localization of Unforeseen Structural Damage

要約 構造健全性モニタリング (SHM) は、建物や橋などの構造物の安全性と寿命 … 続きを読む

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Fine-Grained Detoxification via Instance-Level Prefixes for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) のトレーニングを通じて、自然言語処理 (NL … 続きを読む

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Out-of-Domain Intent Detection Considering Multi-Turn Dialogue Contexts

要約 ドメイン外 (OOD) インテント検出は、実際の対話システムにとって不可欠 … 続きを読む

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ChunkAttention: Efficient Self-Attention with Prefix-Aware KV Cache and Two-Phase Partition

要約 自己注意は大規模言語モデル (LLM) の重要なコンポーネントですが、長い … 続きを読む

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GPT-HateCheck: Can LLMs Write Better Functional Tests for Hate Speech Detection?

要約 オンライン ヘイト検出は、データ サンプリング、アノテーション、モデルの事 … 続きを読む

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Chitchat as Interference: Adding User Backstories to Task-Oriented Dialogues

要約 タスク指向対話 (TOD) 中に、人間のユーザーは自然にタスクの直接の範囲 … 続きを読む

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