月別アーカイブ: 2024年2月

Sharp Lower Bounds on Interpolation by Deep ReLU Neural Networks at Irregularly Spaced Data

要約 私たちは、ディープ ReLU ニューラル ネットワークの補間能力を研究しま … 続きを読む

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GNNShap: Scalable and Accurate GNN Explanation using Shapley Values

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、科学分野全体で多くのアプ … 続きを読む

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Offline Inverse RL: New Solution Concepts and Provably Efficient Algorithms

要約 逆強化学習 (IRL) は、行動のデモンストレーションから熟練エージェント … 続きを読む

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Distributionally Robust Off-Dynamics Reinforcement Learning: Provable Efficiency with Linear Function Approximation

要約 私たちはオフダイナミクス強化学習 (RL) を研究しています。この学習では … 続きを読む

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Bernstein Flows for Flexible Posteriors in Variational Bayes

要約 変分推論 (VI) は、計算が困難な事後分布を最適化によって近似する手法で … 続きを読む

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Grasp, See and Place: Efficient Unknown Object Rearrangement with Policy Structure Prior

要約 私たちは未知のオブジェクトの再配置のタスクに焦点を当てます。このタスクでは … 続きを読む

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United We Pretrain, Divided We Fail! Representation Learning for Time Series by Pretraining on 75 Datasets at Once

要約 自然言語処理と視覚では、効果的な表現を学習するために事前トレーニングが利用 … 続きを読む

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Conformalized-DeepONet: A Distribution-Free Framework for Uncertainty Quantification in Deep Operator Networks

要約 この論文では、分布フリーの不確実性定量化 (UQ) フレームワークである等 … 続きを読む

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Lasso with Latents: Efficient Estimation, Covariate Rescaling, and Computational-Statistical Gaps

要約 対象の共変量に強い相関がある場合、Lasso の統計的パフォーマンスが大幅 … 続きを読む

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Optimisic Information Directed Sampling

要約 私たちは、損失関数が既知のパラメトリック関数クラスに属すると仮定されるコン … 続きを読む

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