月別アーカイブ: 2024年2月

Online Efficient Safety-Critical Control for Mobile Robots in Unknown Dynamic Multi-Obstacle Environments

要約 この論文では、LiDAR ベースの目標探索および探索フレームワークを提案し … 続きを読む

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Performance Comparison of Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithms on Computational Fluid Dynamics Problems

要約 サロゲート支援進化アルゴリズム (SAEA) は、高価な現実世界の最適化問 … 続きを読む

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Defending LLMs against Jailbreaking Attacks via Backtranslation

要約 多くの大規模言語モデル (LLM) は、有害なリクエストを拒否するようにト … 続きを読む

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mEdIT: Multilingual Text Editing via Instruction Tuning

要約 CoEdIT の多言語拡張である mEdIT を紹介します。これは、執筆支 … 続きを読む

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Fixing confirmation bias in feature attribution methods via semantic match

要約 特徴帰属手法は、ブラック ボックス モデルの複雑な動作を解きほぐすための主 … 続きを読む

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On Languaging a Simulation Engine

要約 言語モデル インテリジェンスは、材料シミュレーションをプログラムする方法に … 続きを読む

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On the Tip of the Tongue: Analyzing Conceptual Representation in Large Language Models with Reverse-Dictionary Probe

要約 大規模な言語モデルの推論能力を調査し強化することは、依然として重要な未解決 … 続きを読む

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Memory GAPS: Would LLM pass the Tulving Test?

要約 Tulving Test は、認識および想起タスクにおける記憶パフォーマン … 続きを読む

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Mafin: Enhancing Black-Box Embeddings with Model Augmented Fine-Tuning

要約 検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) における幻覚を … 続きを読む

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Vygotsky Distance: Measure for Benchmark Task Similarity

要約 評価は現代の自然言語処理において重要な役割を果たします。 最新の NLP … 続きを読む

カテゴリー: 68Q32, 68T01, 97C30, 97P80, cs.AI, cs.CL, cs.LG, H.1.1 | Vygotsky Distance: Measure for Benchmark Task Similarity はコメントを受け付けていません