-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年2月
Towards Building Multilingual Language Model for Medicine
要約 この論文では、さまざまな地域のより広範で言語的に多様な聴衆に利益をもたらす … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Towards Building Multilingual Language Model for Medicine はコメントを受け付けていません
LLMArena: Assessing Capabilities of Large Language Models in Dynamic Multi-Agent Environments
要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、人間レベルの知能を持つ自 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
LLMArena: Assessing Capabilities of Large Language Models in Dynamic Multi-Agent Environments はコメントを受け付けていません
Pre-training Cross-lingual Open Domain Question Answering with Large-scale Synthetic Supervision
要約 クロスリンガル質問応答 (CLQA) は、多言語知識ベースからのクロスリン … 続きを読む
LLM-based Privacy Data Augmentation Guided by Knowledge Distillation with a Distribution Tutor for Medical Text Classification
要約 モデルのトレーニングに必要な十分なデータが常に公開されているとは限らないた … 続きを読む
Towards Faithful and Robust LLM Specialists for Evidence-Based Question-Answering
要約 大規模言語モデル (LLM) のより忠実で追跡可能な答えへの進歩は、さまざ … 続きを読む
Integrating Large Language Models with Graphical Session-Based Recommendation
要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な発展に伴い、レコメンダー システムで … 続きを読む
Learning Multi-graph Structure for Temporal Knowledge Graph Reasoning
要約 タイムスタンプ上に分散された履歴スナップショットに基づいて将来のイベントを … 続きを読む
Stochastic Re-weighted Gradient Descent via Distributionally Robust Optimization
要約 動的サンプル重要度重み付けを通じてディープ ニューラル ネットワークのパフ … 続きを読む
Contingency Planning Using Bi-level Markov Decision Processes for Space Missions
要約 この研究は、名目上のミッション計画からの遅延または逸脱が発生した場合に、状 … 続きを読む
LLMBind: A Unified Modality-Task Integration Framework
要約 マルチモーダル大規模言語モデルの最近の進歩は、さまざまなモダリティ タスク … 続きを読む