月別アーカイブ: 2024年2月

Paramanu: A Family of Novel Efficient Indic Generative Foundation Language Models

要約 インド言語の新しい言語モデルのファミリーである Gyan AI Param … 続きを読む

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Enhancing End-to-End Multi-Task Dialogue Systems: A Study on Intrinsic Motivation Reinforcement Learning Algorithms for Improved Training and Adaptability

要約 エンドツーエンドのマルチタスク対話システムは、通常、対話パイプライン用に別 … 続きを読む

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SpeechComposer: Unifying Multiple Speech Tasks with Prompt Composition

要約 言語モデルの最近の進歩により、複数の音声関連タスクのパフォーマンスが大幅に … 続きを読む

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Do Language Models Exhibit the Same Cognitive Biases in Problem Solving as Human Learners?

要約 大規模言語モデル (LLM) を認知モデルとして採用することへの関心が高ま … 続きを読む

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Bridging the Gap between Multi-focus and Multi-modal: A Focused Integration Framework for Multi-modal Image Fusion

要約 マルチモーダル画像融合 (MMIF) は、さまざまなモダリティ画像からの貴 … 続きを読む

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Double InfoGAN for Contrastive Analysis

要約 対照分析 (CA) は、バックグラウンドのドメインと比較して、ターゲット … 続きを読む

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SAMF: Small-Area-Aware Multi-focus Image Fusion for Object Detection

要約 既存の多焦点画像融合 (MFIF) 方法では、不確実な遷移領域を保存できず … 続きを読む

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Robustly overfitting latents for flexible neural image compression

要約 ニューラル画像圧縮は大きく進歩しました。 最先端のモデルは変分オートエンコ … 続きを読む

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RADIN: Souping on a Budget

要約 モデル スープは確率的重み平均 (SWA) を拡張し、さまざまなハイパーパ … 続きを読む

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An Empirical Study of Scaling Law for OCR

要約 モデルのサイズ、データ量、計算、モデルのパフォーマンスの法則は、自然言語処 … 続きを読む

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