月別アーカイブ: 2024年2月

Large Trajectory Models are Scalable Motion Predictors and Planners

要約 動きの予測と計画は自動運転において重要なタスクであり、最近の取り組みは機械 … 続きを読む

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PF-GNN: Differentiable particle filtering based approximation of universal graph representations

要約 メッセージ パッシング グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、 … 続きを読む

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Efficient Large Language Models: A Survey

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語理解、言語生成、複雑な推論などの … 続きを読む

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SDRDPy: An application to graphically visualize the knowledge obtained with supervised descriptive rule algorithms

要約 SDRDPy は、専門家が教師付き記述ルール検出アルゴリズムによって抽出さ … 続きを読む

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Graph Transformers without Positional Encodings

要約 最近、グラフ表現学習用の Transformer の人気が高まっており、単 … 続きを読む

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A RAG-based Question Answering System Proposal for Understanding Islam: MufassirQAS LLM

要約 宗教の教義や教えには複雑さと深さが存在するため、宗教を学び理解することには … 続きを読む

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Vanishing Gradients in Reinforcement Finetuning of Language Models

要約 事前トレーニングされた言語モデルは一般に、ポリシー勾配アルゴリズムを使用し … 続きを読む

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RCT Rejection Sampling for Causal Estimation Evaluation

要約 交絡は、観察データから因果関係を公平に推定する上で大きな障害となります。 … 続きを読む

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Distillation Enhanced Time Series Forecasting Network with Momentum Contrastive Learning

要約 対比表現学習は、データのノイズや不完全性、さらには監視信号のスパース性の問 … 続きを読む

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Traffic Flow Optimisation for Lifelong Multi-Agent Path Finding

要約 Multi-Agent Path Finding (MAPF) は、共有マ … 続きを読む

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