月別アーカイブ: 2024年2月

CONCORD: Towards a DSL for Configurable Graph Code Representation

要約 ディープラーニングは、大規模なコードコーパスに隠されたパターンを発見するた … 続きを読む

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Extracting Dynamical Models from Data

要約 システムの状態の経時的なデータのみが与えられた場合に、そのシステムの根底に … 続きを読む

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EEG-GPT: Exploring Capabilities of Large Language Models for EEG Classification and Interpretation

要約 脳波検査 (EEG) に適用される従来の機械学習 (ML) アプローチでは … 続きを読む

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Causal Coordinated Concurrent Reinforcement Learning

要約 この研究では、同時強化学習 (CRL) 設定の下でよりデータ効率が高く、よ … 続きを読む

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Causal Discovery by Kernel Deviance Measures with Heterogeneous Transforms

要約 一連の確率変数における因果関係の発見は科学の基本的な目的であり、最近では実 … 続きを読む

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Deep Network Approximation: Beyond ReLU to Diverse Activation Functions

要約 この論文では、多様な活性化関数に対するディープ ニューラル ネットワークの … 続きを読む

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Optimizing contrastive learning for cortical folding pattern detection

要約 人間の大脳皮質には脳回や溝と呼ばれる凹凸がたくさんあります。 主要な皮質の … 続きを読む

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Variable selection for Naïve Bayes classification

要約 Na\’ive Bayes は、多変量解析における分類のための … 続きを読む

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Privacy Risks Analysis and Mitigation in Federated Learning for Medical Images

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、医療画像を分析する医療分野での … 続きを読む

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Epidemic Modeling using Hybrid of Time-varying SIRD, Particle Swarm Optimization, and Deep Learning

要約 疫学モデルは、感染拡大パターンが定常的な場合に流行をモデル化するのに最適で … 続きを読む

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