月別アーカイブ: 2024年2月

Evaluating Large Language Models for Generalization and Robustness via Data Compression

要約 大規模な言語モデルを評価するための既存の方法は、データの汚染、プロンプトに … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Evaluating Large Language Models for Generalization and Robustness via Data Compression はコメントを受け付けていません

RLHF and IIA: Perverse Incentives

要約 人間のフィードバックからの強化学習のための既存のアルゴリズム (RLHF) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | RLHF and IIA: Perverse Incentives はコメントを受け付けていません

Dual-Student Knowledge Distillation Networks for Unsupervised Anomaly Detection

要約 データの不均衡と欠陥の多様性のため、学生教師ネットワーク (S-T) は、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Dual-Student Knowledge Distillation Networks for Unsupervised Anomaly Detection はコメントを受け付けていません

1DFormer: a Transformer Architecture Learning 1D Landmark Representations for Facial Landmark Tracking

要約 最近、1D ランドマーク表現に基づくヒートマップ回帰手法が、顔のランドマー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | 1DFormer: a Transformer Architecture Learning 1D Landmark Representations for Facial Landmark Tracking はコメントを受け付けていません

Instruction Makes a Difference

要約 文書分析と文書画像の予測のための言語視覚 (LV) モデルをそれぞれトレー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | Instruction Makes a Difference はコメントを受け付けていません

M3Dsynth: A dataset of medical 3D images with AI-generated local manipulations

要約 画像合成方法の急速な進歩を考慮すると、操作されたビジュアル コンテンツを検 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | M3Dsynth: A dataset of medical 3D images with AI-generated local manipulations はコメントを受け付けていません

EPIC Fields: Marrying 3D Geometry and Video Understanding

要約 ニューラル レンダリングは、20 年以上待ち望まれていた学習、3D ジオメ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | EPIC Fields: Marrying 3D Geometry and Video Understanding はコメントを受け付けていません

Can you see me now? Blind spot estimation for autonomous vehicles using scenario-based simulation with random reference sensors

要約 この論文では、自動運転車やロボット工学アプリケーションのセンサー設定の死角 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | Can you see me now? Blind spot estimation for autonomous vehicles using scenario-based simulation with random reference sensors はコメントを受け付けていません

Bias Mitigating Few-Shot Class-Incremental Learning

要約 少数ショットクラス増分学習 (FSCIL) は、限られた新規クラスのサンプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Bias Mitigating Few-Shot Class-Incremental Learning はコメントを受け付けていません

Diffusion Model Conditioning on Gaussian Mixture Model and Negative Gaussian Mixture Gradient

要約 拡散モデル (DM) は、画像合成などに大きな影響を与える生成モデルの一種 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Diffusion Model Conditioning on Gaussian Mixture Model and Negative Gaussian Mixture Gradient はコメントを受け付けていません