月別アーカイブ: 2024年2月

Emergence and Causality in Complex Systems: A Survey on Causal Emergence and Related Quantitative Studies

要約 創発と因果関係は、複雑なシステムを理解するための 2 つの基本概念です。 … 続きを読む

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Graph-Mamba: Towards Long-Range Graph Sequence Modeling with Selective State Spaces

要約 アテンション メカニズムは、グラフ トランスフォーマーのノード間の長距離依 … 続きを読む

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Distinguishing the Indistinguishable: Human Expertise in Algorithmic Prediction

要約 人間の専門知識をアルゴリズム予測に組み込むための新しいフレームワークを紹介 … 続きを読む

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ReAGent: Towards A Model-agnostic Feature Attribution Method for Generative Language Models

要約 勾配や注意などの特徴帰属手法 (FA) は、モデル予測に対するすべての入力 … 続きを読む

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LLMs learn governing principles of dynamical systems, revealing an in-context neural scaling law

要約 事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は、時系列予測などのゼ … 続きを読む

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Formal-LLM: Integrating Formal Language and Natural Language for Controllable LLM-based Agents

要約 Large Language Model (LLM) の最近の進歩により、 … 続きを読む

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Enhancing Energy-Awareness in Deep Learning through Fine-Grained Energy Measurement

要約 ディープラーニング (DL) モデルの使用量、規模、複雑さが増大するにつれ … 続きを読む

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Evidentiality-aware Retrieval for Overcoming Abstractiveness in Open-Domain Question Answering

要約 抽象的オープンドメイン質問応答 (ODQA) タスクにおけるデンス リトリ … 続きを読む

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Exploring the Dynamics between Cobot’s Production Rhythm, Locus of Control and Emotional State in a Collaborative Assembly Scenario

要約 産業シナリオでは、協働ロボット (協働ロボット) が広く使用されており、協 … 続きを読む

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Leveraging Approximate Model-based Shielding for Probabilistic Safety Guarantees in Continuous Environments

要約 シールドは、安全な強化学習 (RL) を実現するための一般的な手法です。 … 続きを読む

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