月別アーカイブ: 2024年2月

NECO: NEural Collapse Based Out-of-distribution detection

要約 分布外 (OOD) データの検出は、モデルの認識論的限界が認識されていない … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, stat.ML | NECO: NEural Collapse Based Out-of-distribution detection はコメントを受け付けていません

A Large-scale Evaluation of Pretraining Paradigms for the Detection of Defects in Electroluminescence Solar Cell Images

要約 事前トレーニングは、セマンティック セグメンテーションを含む多くのドメイン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | A Large-scale Evaluation of Pretraining Paradigms for the Detection of Defects in Electroluminescence Solar Cell Images はコメントを受け付けていません

Adapt Before Comparison: A New Perspective on Cross-Domain Few-Shot Segmentation

要約 トレーニング ドメインとは異なるドメインからの画像に直面すると、少数ショッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Adapt Before Comparison: A New Perspective on Cross-Domain Few-Shot Segmentation はコメントを受け付けていません

Masked Gamma-SSL: Learning Uncertainty Estimation via Masked Image Modeling

要約 この研究では、単一の順方向パスで高品質の不確実性推定を生成するセマンティッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | Masked Gamma-SSL: Learning Uncertainty Estimation via Masked Image Modeling はコメントを受け付けていません

CustomSketching: Sketch Concept Extraction for Sketch-based Image Synthesis and Editing

要約 大規模なテキストから画像への (T2I) モデルのパーソナライゼーション技 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | CustomSketching: Sketch Concept Extraction for Sketch-based Image Synthesis and Editing はコメントを受け付けていません

UVDoc: Neural Grid-based Document Unwarping

要約 曲がったりしわになったページの何気ない写真から、印刷された文書の元の平らな … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, I.4 | UVDoc: Neural Grid-based Document Unwarping はコメントを受け付けていません

Mitigating Distributional Shift in Semantic Segmentation via Uncertainty Estimation from Unlabelled Data

要約 トレーニングされたセグメンテーション モデルがトレーニング データとは異な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | Mitigating Distributional Shift in Semantic Segmentation via Uncertainty Estimation from Unlabelled Data はコメントを受け付けていません

Bayesian Differentiable Physics for Cloth Digitalization

要約 布のデジタル化の新たな手法を提案します。 比較的カジュアルな設定で取得され … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.6.8 | Bayesian Differentiable Physics for Cloth Digitalization はコメントを受け付けていません

Overcoming Dimensional Collapse in Self-supervised Contrastive Learning for Medical Image Segmentation

要約 自己教師あり学習 (SSL) アプローチは、ラベル付きデータの量が限られて … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Overcoming Dimensional Collapse in Self-supervised Contrastive Learning for Medical Image Segmentation はコメントを受け付けていません

Consistency-guided Prompt Learning for Vision-Language Models

要約 私たちは、視覚言語モデルの新しい微調整方法である一貫性ガイド付きプロンプト … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Consistency-guided Prompt Learning for Vision-Language Models はコメントを受け付けていません