月別アーカイブ: 2024年2月

Adapting Learned Image Codecs to Screen Content via Adjustable Transformations

要約 学習済み画像コーデック (LIC) の普及が進むにつれて、配布外データに対 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | Adapting Learned Image Codecs to Screen Content via Adjustable Transformations はコメントを受け付けていません

OmniACT: A Dataset and Benchmark for Enabling Multimodal Generalist Autonomous Agents for Desktop and Web

要約 何十年もの間、人間とコンピューターのやり取りは基本的に手動で行われてきまし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.HC | OmniACT: A Dataset and Benchmark for Enabling Multimodal Generalist Autonomous Agents for Desktop and Web はコメントを受け付けていません

Scribble Hides Class: Promoting Scribble-Based Weakly-Supervised Semantic Segmentation with Its Class Label

要約 まばらな落書き監視を使用した、落書きベースの弱監視セマンティック セグメン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Scribble Hides Class: Promoting Scribble-Based Weakly-Supervised Semantic Segmentation with Its Class Label はコメントを受け付けていません

ISCUTE: Instance Segmentation of Cables Using Text Embedding

要約 ロボティクスとオートメーションの分野では、ワイヤ、ケーブル、フレキシブル … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | ISCUTE: Instance Segmentation of Cables Using Text Embedding はコメントを受け付けていません

PHNet: Patch-based Normalization for Portrait Harmonization

要約 合成画像の一般的な問題は、前景コンポーネントと背景コンポーネントの非互換性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | PHNet: Patch-based Normalization for Portrait Harmonization はコメントを受け付けていません

An Empirical Study of the Generalization Ability of Lidar 3D Object Detectors to Unseen Domains

要約 3D 物体検出器 (3D-OD) は、多くのロボット タスク、特に自動運転 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | An Empirical Study of the Generalization Ability of Lidar 3D Object Detectors to Unseen Domains はコメントを受け付けていません

Structure-Guided Adversarial Training of Diffusion Models

要約 拡散モデルは、さまざまな生成アプリケーションにおいて優れた有効性を実証して … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Structure-Guided Adversarial Training of Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Implicit Visual Bias Mitigation by Posterior Estimate Sharpening of a Bayesian Neural Network

要約 ディープ ニューラル ネットワークの公平性は、データセットのバイアスと偽の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Implicit Visual Bias Mitigation by Posterior Estimate Sharpening of a Bayesian Neural Network はコメントを受け付けていません

PLReMix: Combating Noisy Labels with Pseudo-Label Relaxed Contrastive Representation Learning

要約 最近、ノイズのあるラベルを使用した学習 (LNL) における対照表現学習 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | PLReMix: Combating Noisy Labels with Pseudo-Label Relaxed Contrastive Representation Learning はコメントを受け付けていません

DrivingGaussian: Composite Gaussian Splatting for Surrounding Dynamic Autonomous Driving Scenes

要約 周囲の動的な自動運転シーンのための効率的かつ効果的なフレームワークである … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | DrivingGaussian: Composite Gaussian Splatting for Surrounding Dynamic Autonomous Driving Scenes はコメントを受け付けていません