-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年2月
Generative AI for Education (GAIED): Advances, Opportunities, and Challenges
要約 このサーベイ記事は、著者らがNeurIPS 2023カンファレンスで開催し … 続きを読む
TrustAgent: Towards Safe and Trustworthy LLM-based Agents through Agent Constitution
要約 LLMベースのエージェントの出現は大きな注目を集めているが、その信頼性はま … 続きを読む
Leveraging Professional Radiologists’ Expertise to Enhance LLMs’ Evaluation for Radiology Reports
要約 放射線医学において、人工知能（AI）はレポート作成を大幅に進歩させたが、A … 続きを読む
An Accurate and Low-Parameter Machine Learning Architecture for Next Location Prediction
要約 次ロケーション予測は、ユーザーの次ロケーションを予測する学問である。その応 … 続きを読む
End-to-end Learnable Clustering for Intent Learning in Recommendation
要約 ユーザの意図を学習し、ユーザ理解やアイテム推薦に役立てようとする意図学習は … 続きを読む
BAT: Learning to Reason about Spatial Sounds with Large Language Models
要約 空間音推論は人間の基本的な能力であり、音に基づいて周囲の環境をナビゲートし … 続きを読む
Foundation Model Sherpas: Guiding Foundation Models through Knowledge and Reasoning
要約 大規模言語モデルのような基盤モデル（FM）は、様々なタスクで顕著な性能を示 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Foundation Model Sherpas: Guiding Foundation Models through Knowledge and Reasoning はコメントを受け付けていません
Machine Learning with Requirements: a Manifesto
要約 近年、機械学習は大きな進歩を遂げ、様々な応用領域において多くのブレークスル … 続きを読む
NoFunEval: Funny How Code LMs Falter on Requirements Beyond Functional Correctness
要約 既存のコード言語モデル（コード LM）の評価ベンチマークは、LM が機能的 … 続きを読む
Natural Counterfactuals With Necessary Backtracking
要約 反実仮想的推論は人間の認知において極めて重要であり、特に説明の提供や意思決 … 続きを読む