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Language Models as Inductive Reasoners
要約 帰納的推論は人間の知能の中核をなす要素である。これまでのコンピュータサイエ … 続きを読む
${\rm E}(3)$-Equivariant Actor-Critic Methods for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
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From Words to Molecules: A Survey of Large Language Models in Chemistry
要約 近年、大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)や様々な学際的分野 … 続きを読む
Few-Shot Learning on Graphs: from Meta-learning to Pre-training and Prompting
要約 グラフ中心のタスクにおいて重要なステップであるグラフ表現学習は、大きな進歩 … 続きを読む
Guidance Graph Optimization for Lifelong Multi-Agent Path Finding
要約 我々は、生涯マルチエージェント経路探索(MAPF)のスループットを向上させ … 続きを読む
Integrating Large Language Models in Causal Discovery: A Statistical Causal Approach
要約 実用的な統計的因果発見(SCD)では、背景知識の体系的な獲得に課題があるこ … 続きを読む
Scaling Sparse Fine-Tuning to Large Language Models
要約 大規模言語モデル(LLM)は、その膨大なパラメータ数のため、(例えば命令や … 続きを読む
Brain-Like Replay Naturally Emerges in Reinforcement Learning Agents
要約 脳領域、特に海馬や大脳新皮質で広く観察される神経活動パターンとしてのリプレ … 続きを読む
Positive AI: Key Challenges in Designing Artificial Intelligence for Wellbeing
要約 人工知能(AI)は諸刃の剣である。一方では、AIは人類に恩恵をもたらす大き … 続きを読む
Multi-level protein pre-training with Vabs-Net
要約 近年、3次元構造ベースの事前学習済みタンパク質モデルの開発が急増しており、 … 続きを読む