月別アーカイブ: 2024年2月

Distributional Reinforcement Learning by Sinkhorn Divergence

要約 分布強化学習~(RL)の経験的な成功は、分布表現と分布発散の選択に大きく依 … 続きを読む

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Contingency Analysis of a Grid of Connected EVs for Primary Frequency Control of an Industrial Microgrid Using Efficient Control Scheme

要約 100年以上にわたって内燃エンジンが輸送部門を支配してきた電気自動車は、運 … 続きを読む

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A GP-based Robust Motion Planning Framework for Agile Autonomous Robot Navigation and Recovery in Unknown Environments

要約 自律移動ロボットの場合、環境やシステムモデルの不確実性が運動計画パイプライ … 続きを読む

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The Benefits of Being Categorical Distributional: Uncertainty-aware Regularized Exploration in Reinforcement Learning

要約 分布強化学習(RL)の理論的な利点は、その顕著な経験的性能にもかかわらず、 … 続きを読む

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New Online Communities: Graph Deep Learning on Anonymous Voting Networks to Identify Sybils in Polycentric Governance

要約 本研究は、ブロックチェーンをベースとした分散型自律組織(DAO)におけるデ … 続きを読む

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Nonlinear Filtering with Brenier Optimal Transport Maps

要約 本論文は非線形フィルタリングの問題、すなわち、ノイズの多い部分観測の履歴が … 続きを読む

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Stochastic Two Points Method for Deep Model Zeroth-order Optimization

要約 大規模な言語モデルのような大規模な基礎モデルは、様々な応用シナリオで非常に … 続きを読む

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Beyond Lengthscales: No-regret Bayesian Optimisation With Unknown Hyperparameters Of Any Type

要約 ベイズ最適化では、ガウス過程モデルを当てはめる必要があり、そのためにはハイ … 続きを読む

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kNN Algorithm for Conditional Mean and Variance Estimation with Automated Uncertainty Quantification and Variable Selection

要約 本論文では、従来のノンパラメトリックkNNモデルの拡張性と適応性を、新しい … 続きを読む

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Continual Learning for Large Language Models: A Survey

要約 大規模言語モデル(LLM)は、その大規模性から生じる高い学習コストのため、 … 続きを読む

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