月別アーカイブ: 2024年2月

Learning Collective Variables for Protein Folding with Labeled Data Augmentation through Geodesic Interpolation

要約 分子動力学(MD)シミュレーションでは、タンパク質のフォールディングのよう … 続きを読む

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Adaptive Optimization for Prediction with Missing Data

要約 欠損項目のあるデータに対して予測モデルを学習する場合、最も広く使われている … 続きを読む

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On the Identification and Optimization of Nonsmooth Superposition Operators in Semilinear Elliptic PDEs

要約 本論文では、半線形楕円偏微分方程式(PDE)の非線形部分におけるネミツキイ … 続きを読む

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Improving Monte Carlo Evaluation with Offline Data

要約 強化学習の実践者の多くは、ハイパーパラメータのチューニングやアルゴリズム設 … 続きを読む

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Almost Equivariance via Lie Algebra Convolutions

要約 近年、集団行動に関するモデルの等変量性は、機械学習における重要な研究テーマ … 続きを読む

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Understanding Adam Optimizer via Online Learning of Updates: Adam is FTRL in Disguise

要約 Adamオプティマイザは実用上成功しているにもかかわらず、そのアルゴリズム … 続きを読む

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Analog-digital Scheduling for Federated Learning: A Communication-Efficient Approach

要約 OTA(Over-the-Air)計算は、無線ネットワーク上で機械学習モデ … 続きを読む

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CAST: Cluster-Aware Self-Training for Tabular Data

要約 自己学習は、そのシンプルさと汎用性から注目を集めているが、誤った信頼度によ … 続きを読む

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Deep graph kernel point processes

要約 点過程モデルは連続的な非同期イベントデータに対して広く用いられており、各デ … 続きを読む

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Learning from Two Decades of Blood Pressure Data: Demography-Specific Patterns Across 75 Million Patient Encounters

要約 高血圧は依然として世界的な健康問題であり、有病率が上昇しているため、血圧( … 続きを読む

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