月別アーカイブ: 2024年2月

Boosting Long-Delayed Reinforcement Learning with Auxiliary Short-Delayed Task

要約 強化学習は、観測と相互作用が遅延して発生する一般的な実世界の状況である遅延 … 続きを読む

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Federated Unlearning: a Perspective of Stability and Fairness

要約 本稿では、データの異質性を伴う連合学習(Federated Unlearn … 続きを読む

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Decidable Reasoning About Time in Finite-Domain Situation Calculus Theories

要約 時間の表現はサイバーフィジカルシステムにとって非常に重要であり、状況微積分 … 続きを読む

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DoGE: Domain Reweighting with Generalization Estimation

要約 事前学習データのカバレッジと構成は、大規模言語モデル(LLM)の汎化能力に … 続きを読む

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Piecewise Polynomial Regression of Tame Functions via Integer Programming

要約 我々は、非平滑・非凸関数の一種である、いわゆるテーム関数を区分的多項式関数 … 続きを読む

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Accurate and Well-Calibrated ICD Code Assignment Through Attention Over Diverse Label Embeddings

要約 国際疾病分類(International Classification o … 続きを読む

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The Matrix: A Bayesian learning model for LLMs

要約 本稿では、大規模言語モデル(LLM)の振る舞いを理解するためのベイズ学習モ … 続きを読む

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Comparison of Topic Modelling Approaches in the Banking Context

要約 トピック・モデリングは、センチメント分析や推薦システムなど、多くのアプリケ … 続きを読む

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C-RAG: Certified Generation Risks for Retrieval-Augmented Language Models

要約 大規模言語モデル(LLM)は様々なアプリケーションにおいて素晴らしい能力を … 続きを読む

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Predicting Configuration Performance in Multiple Environments with Sequential Meta-learning

要約 与えられたソフトウェア構成のパフォーマンスを学習し予測することは、多くのソ … 続きを読む

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