月別アーカイブ: 2024年2月

Review on Fault Diagnosis and Fault-Tolerant Control Scheme for Robotic Manipulators: Recent Advances in AI, Machine Learning, and Digital Twin

要約 この包括的な総説では、ロボットマニピュレータ用に調整されたフォールトトレラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Review on Fault Diagnosis and Fault-Tolerant Control Scheme for Robotic Manipulators: Recent Advances in AI, Machine Learning, and Digital Twin はコメントを受け付けていません

DexDiffuser: Generating Dexterous Grasps with Diffusion Models

要約 DexDiffuserは、部分的な物体点群に対して把持を生成、評価、改良す … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | DexDiffuser: Generating Dexterous Grasps with Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Preference-Conditioned Language-Guided Abstraction

要約 実演から学習することは、ユーザーがロボットに教える一般的な方法であるが、偽 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Preference-Conditioned Language-Guided Abstraction はコメントを受け付けていません

Shape Manipulation of Bevel-Tip Needles for Prostate Biopsy Procedures: A Comparison of Two Resolved-Rate Controllers

要約 前立腺癌の診断は、標準的な生検における不正確な針位置のために、しばしば困難 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Shape Manipulation of Bevel-Tip Needles for Prostate Biopsy Procedures: A Comparison of Two Resolved-Rate Controllers はコメントを受け付けていません

DogSurf: Quadruped Robot Capable of GRU-based Surface Recognition for Blind Person Navigation

要約 本論文では、視覚障害者の実世界でのナビゲーションを支援するために四足歩行ロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | DogSurf: Quadruped Robot Capable of GRU-based Surface Recognition for Blind Person Navigation はコメントを受け付けていません

UTIL: An Ultra-wideband Time-difference-of-arrival Indoor Localization Dataset

要約 超広帯域(UWB)到着時間差(TDOA)ベースの定位は、有望で低コストかつ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | UTIL: An Ultra-wideband Time-difference-of-arrival Indoor Localization Dataset はコメントを受け付けていません

Faster Rates for Switchback Experiments

要約 スイッチバック実験計画は、1つのユニット(例えば、システム全体)が、時間の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.TH | Faster Rates for Switchback Experiments はコメントを受け付けていません

Guidance with Spherical Gaussian Constraint for Conditional Diffusion

要約 拡散モデルにおける最近の進歩は、微分可能な損失関数をガイダンスに利用するこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Guidance with Spherical Gaussian Constraint for Conditional Diffusion はコメントを受け付けていません

Light and Optimal Schrödinger Bridge Matching

要約 Schr’odinger Bridges (SB)は、古典的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Light and Optimal Schrödinger Bridge Matching はコメントを受け付けていません

The Benefits of Reusing Batches for Gradient Descent in Two-Layer Networks: Breaking the Curse of Information and Leap Exponents

要約 多指数の目標関数を学習する際の2層ニューラルネットワークの学習ダイナミクス … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | The Benefits of Reusing Batches for Gradient Descent in Two-Layer Networks: Breaking the Curse of Information and Leap Exponents はコメントを受け付けていません