-
最近の投稿
- Lightning UQ Box: A Comprehensive Framework for Uncertainty Quantification in Deep Learning
- Fine-Grained Expressive Power of Weisfeiler-Leman: A Homomorphism Counting Perspective
- Hybrid Feedback for Three-dimensional Convex Obstacle Avoidance (Extended version)
- Self-Deployable, Adaptive Soft Robots Based on Contracting-Cord Particle Jamming
- DecTrain: Deciding When to Train a DNN Online
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27713) cs.CL (20937) cs.CR (2171) cs.CV (34430) cs.LG (32450) cs.RO (15866) cs.SY (2464) eess.IV (4226) eess.SY (2458) stat.ML (4346)
月別アーカイブ: 2024年2月
Variational Learning is Effective for Large Deep Networks
要約 変分学習は大規模なニューラル ネットワークには効果がないという一般的な考え … 続きを読む
Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data
要約 定量的推論はデータを分析するための重要なスキルですが、そのような能力の評価 … 続きを読む
SongComposer: A Large Language Model for Lyric and Melody Composition in Song Generation
要約 私たちは、ソング作曲用に設計された革新的な LLM である SongCom … 続きを読む
Navigator: A Decentralized Scheduler for Latency-Sensitive ML Workflows
要約 私たちは、GPU 対応ワーカーが連携して複雑なクエリを実行する分散システム … 続きを読む
Causal Fairness under Unobserved Confounding: A Neural Sensitivity Framework
要約 機械学習予測の公平性は、法的、倫理的、社会的な理由から、実際には広く求めら … 続きを読む
QoS prediction in radio vehicular environments via prior user information
要約 信頼性の高い無線通信は、現在のユースケースを強化し、コネクテッド自動運転、 … 続きを読む
Autonomous Vehicles: Evolution of Artificial Intelligence and Learning Algorithms
要約 自動運転車の出現は交通分野に変革の時代をもたらし、最先端のテクノロジーを通 … 続きを読む
Adaptive Chameleon or Stubborn Sloth: Revealing the Behavior of Large Language Models in Knowledge Conflicts
要約 大規模言語モデル (LLM) に外部情報を提供することにより、ツール拡張 … 続きを読む
EvalLM: Interactive Evaluation of Large Language Model Prompts on User-Defined Criteria
要約 プロンプトを作成するだけで、開発者は大規模言語モデル (LLM) を使用し … 続きを読む
Multimodal Federated Learning in Healthcare: a Review
要約 マルチモーダル機械学習の最近の進歩により、医療分野、特に集中型データベース … 続きを読む