月別アーカイブ: 2024年2月

Variational Learning is Effective for Large Deep Networks

要約 変分学習は大規模なニューラル ネットワークには効果がないという一般的な考え … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, math.OC, stat.ML | Variational Learning is Effective for Large Deep Networks はコメントを受け付けていません

Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data

要約 定量的推論はデータを分析するための重要なスキルですが、そのような能力の評価 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data はコメントを受け付けていません

SongComposer: A Large Language Model for Lyric and Melody Composition in Song Generation

要約 私たちは、ソング作曲用に設計された革新的な LLM である SongCom … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SD, eess.AS | SongComposer: A Large Language Model for Lyric and Melody Composition in Song Generation はコメントを受け付けていません

Navigator: A Decentralized Scheduler for Latency-Sensitive ML Workflows

要約 私たちは、GPU 対応ワーカーが連携して複雑なクエリを実行する分散システム … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC | Navigator: A Decentralized Scheduler for Latency-Sensitive ML Workflows はコメントを受け付けていません

Causal Fairness under Unobserved Confounding: A Neural Sensitivity Framework

要約 機械学習予測の公平性は、法的、倫理的、社会的な理由から、実際には広く求めら … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, stat.ME | Causal Fairness under Unobserved Confounding: A Neural Sensitivity Framework はコメントを受け付けていません

QoS prediction in radio vehicular environments via prior user information

要約 信頼性の高い無線通信は、現在のユースケースを強化し、コネクテッド自動運転、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | QoS prediction in radio vehicular environments via prior user information はコメントを受け付けていません

Autonomous Vehicles: Evolution of Artificial Intelligence and Learning Algorithms

要約 自動運転車の出現は交通分野に変革の時代をもたらし、最先端のテクノロジーを通 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Autonomous Vehicles: Evolution of Artificial Intelligence and Learning Algorithms はコメントを受け付けていません

Adaptive Chameleon or Stubborn Sloth: Revealing the Behavior of Large Language Models in Knowledge Conflicts

要約 大規模言語モデル (LLM) に外部情報を提供することにより、ツール拡張 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Adaptive Chameleon or Stubborn Sloth: Revealing the Behavior of Large Language Models in Knowledge Conflicts はコメントを受け付けていません

EvalLM: Interactive Evaluation of Large Language Model Prompts on User-Defined Criteria

要約 プロンプトを作成するだけで、開発者は大規模言語モデル (LLM) を使用し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC | EvalLM: Interactive Evaluation of Large Language Model Prompts on User-Defined Criteria はコメントを受け付けていません

Multimodal Federated Learning in Healthcare: a Review

要約 マルチモーダル機械学習の最近の進歩により、医療分野、特に集中型データベース … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Multimodal Federated Learning in Healthcare: a Review はコメントを受け付けていません