月別アーカイブ: 2024年2月

Clustered Switchback Experiments: Near-Optimal Rates Under Spatiotemporal Interference

要約 非定常性、ユニット間(空間)干渉、およびキャリーオーバー効果(時間的干渉) … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.TH | Clustered Switchback Experiments: Near-Optimal Rates Under Spatiotemporal Interference はコメントを受け付けていません

DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models

要約 数学的推論は、その複雑で構造的な性質により、言語モデルに重大な課題をもたら … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models はコメントを受け付けていません

Memory-Assisted Sub-Prototype Mining for Universal Domain Adaptation

要約 ユニバーサル ドメイン アダプテーションは、クラスを調整し、ソース ドメイ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Memory-Assisted Sub-Prototype Mining for Universal Domain Adaptation はコメントを受け付けていません

Obstacle Avoidance Deep Reinforcement Learning-Based Trajectory Planner with Robust Low-Level Control for Robotic Manipulators

要約 ロボット工学における現代の戦略は学習ベースであり、複雑なブラックボックスの … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Obstacle Avoidance Deep Reinforcement Learning-Based Trajectory Planner with Robust Low-Level Control for Robotic Manipulators はコメントを受け付けていません

Exponential Auto-Tuning Fault-Tolerant Control of N Degrees-of-Freedom Manipulators Subject to Torque Constraints

要約 この論文では、n 自由度 (DoF) のロボット マニピュレータ システム … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Exponential Auto-Tuning Fault-Tolerant Control of N Degrees-of-Freedom Manipulators Subject to Torque Constraints はコメントを受け付けていません

EasyInstruct: An Easy-to-use Instruction Processing Framework for Large Language Models

要約 近年、命令チューニングはますます注目を集めており、大規模言語モデル (LL … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.IR, cs.LG | EasyInstruct: An Easy-to-use Instruction Processing Framework for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Do LLMs exhibit human-like response biases? A case study in survey design

要約 大規模言語モデル (LLM) の機能が向上するにつれて、アンケートや世論調 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Do LLMs exhibit human-like response biases? A case study in survey design はコメントを受け付けていません

Video-LaVIT: Unified Video-Language Pre-training with Decoupled Visual-Motional Tokenization

要約 最近のマルチモーダル大規模言語モデル(LLM)の進歩に伴い、画像-テキスト … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | Video-LaVIT: Unified Video-Language Pre-training with Decoupled Visual-Motional Tokenization はコメントを受け付けていません

GUARD: Role-playing to Generate Natural-language Jailbreakings to Test Guideline Adherence of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の安全フィルターをバイパスする「脱獄」と有害 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG | GUARD: Role-playing to Generate Natural-language Jailbreakings to Test Guideline Adherence of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Persistent Homology Guided Monte-Carlo Tree Search for Effective Non-Prehensile Manipulation

要約 現実世界のワークスペースでオブジェクトの取得を実行するには、\emph{不 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Persistent Homology Guided Monte-Carlo Tree Search for Effective Non-Prehensile Manipulation はコメントを受け付けていません