月別アーカイブ: 2024年2月

Language Model Training Paradigms for Clinical Feature Embeddings

要約 データが乏しい研究分野では、表現学習が重要な役割を果たします。 この研究は … 続きを読む

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LLM Comparative Assessment: Zero-shot NLG Evaluation through Pairwise Comparisons using Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の現在の開発により、さまざまな自然言語タスク … 続きを読む

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Harnessing the Plug-and-Play Controller by Prompting

要約 制御可能なテキスト生成は、現実世界のアプリケーションにおける特定の制約を満 … 続きを読む

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Attention with Markov: A Framework for Principled Analysis of Transformers via Markov Chains

要約 近年、アテンションベースのトランスフォーマーは、自然言語を含むさまざまな分 … 続きを読む

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Scaling Laws for Downstream Task Performance of Large Language Models

要約 スケーリングの法則は、大規模言語モデル (LLM) の設計の指針となる重要 … 続きを読む

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What is ‘Typological Diversity’ in NLP?

要約 NLP 研究コミュニティは、英語以外の言語にもますます注目を集めており、そ … 続きを読む

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Extreme Compression of Large Language Models via Additive Quantization

要約 正確なオープン大規模言語モデル (LLM) の出現により、エンドユーザー … 続きを読む

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Linear-time Minimum Bayes Risk Decoding with Reference Aggregation

要約 最小ベイズ リスク (MBR) デコードは、機械翻訳の品質を向上させること … 続きを読む

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AnyTool: Self-Reflective, Hierarchical Agents for Large-Scale API Calls

要約 AnyTool は、ユーザーのクエリに対処する際の膨大なツールの利用に革命 … 続きを読む

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IM-META: Influence Maximization Using Node Metadata in Networks With Unknown Topology

要約 複雑なネットワークの構造は不明なことが多いため、ノード クエリの予算が少な … 続きを読む

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