月別アーカイブ: 2024年2月

Better Batch for Deep Probabilistic Time Series Forecasting

要約 深層確率時系列予測は、非線形近似における優れたパフォーマンスと、意思決定に … 続きを読む

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Interpretable Multi-Source Data Fusion Through Latent Variable Gaussian Process

要約 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の出現により、科学および工学コミ … 続きを読む

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Interplay between depth and width for interpolation in neural ODEs

要約 ニューラル常微分方程式 (ニューラル ODE) は、制御の観点から教師あり … 続きを読む

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Tempered Calculus for ML: Application to Hyperbolic Model Embedding

要約 ML で使用されるほとんどの数学的歪みは、基本的に本質的に積分です。$f$ … 続きを読む

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Reinforcement Learning with Ensemble Model Predictive Safety Certification

要約 強化学習アルゴリズムを学習するには探索が必要です。 ただし、教師なし探索で … 続きを読む

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Position Paper: Bayesian Deep Learning in the Age of Large-Scale AI

要約 現在の深層学習研究の状況では、大規模な画像と言語のデータセットを含む教師あ … 続きを読む

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Gradient Coding in Decentralized Learning for Evading Stragglers

要約 この論文では、落伍者が存在する場合の分散学習の問題を検討します。 勾配コー … 続きを読む

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Contrastive Diffuser: Planning Towards High Return States via Contrastive Learning

要約 長期計画のための強化学習に拡散モデルを適用することが、最近大きな注目を集め … 続きを読む

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Provably Efficient UCB-type Algorithms For Learning Predictive State Representations

要約 一般的な逐次意思決定問題には、特殊なケースとしてマルコフ決定プロセス (M … 続きを読む

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Variational Shapley Network: A Probabilistic Approach to Self-Explaining Shapley values with Uncertainty Quantification

要約 Shapley 値は、モデルの意思決定プロセスを解明するための機械学習 ( … 続きを読む

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